算法论文7
Google论文:重复提示词提升大模型准确率
探索AGI
AI 摘要
Google新论文提出提升大模型准确率的简单方法——重复提示词,将相同输入连发2次。主流模型适用,70项测试中47个场景准确率提升,几乎不增延迟和成本。
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Google 新论文离谱到家了,0延迟0成本通用,提升大模型准确率最简单的方法。
Google新论文提出简单提升大模型准确率的方法,即重复提示词,把完全一致的输入连续发2次。主流模型适用,经70项benchmark测试,0场景效果倒退,47个场景准确率提升,且几乎不增延迟、成本。

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