算法论文8
DeepSeek:大模型75%思考+25%记忆最优
花叔
AI 摘要
DeepSeek论文指出,现有大模型用计算模拟查字典浪费算力。其提出Engram模块给模型装“记忆”,实验发现参数约75-80%用于思考、20-25%用于记忆效果最佳,还显著提升推理和长文处理能力。
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【梁文锋署名】DeepSeek再发新论文:75%思考+25%记忆,这是他们算出来的最优解
DeepSeek新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》提出Engram模块,指出大模型用计算模拟查字典是浪费算力,Engram能给模型装“记忆”,还发现参数分配呈U型缩放定律,推理和长上下文能力提升显著。

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