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林正:回顾2025从RL到Agentic RL发展
深度学习自然语言处理
AI 摘要
林正:Agentic RL有慢、不稳、难扩展问题;RL不能无限提升模型能力,但能提升,只是不稳定;CoT是自然语言的潜在特征;RL数据自生成,泛化能力强,期待明年研究。
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2025小结:从RL到Agentic RL
作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化能力,认为RL能提升模型能力但还不稳定,期待明年研究。

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