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Anthropic说:不要在等下一代模型了,立刻马上做Harness!
文章指出当前优化模型运行环境(Harness)回报率或超等下一代模型。介绍了Harness Engineering的发展,还列举OpenAI、Stripe等公司实践,也提及不同观点,强调Harness是持续演化系统。
罗福莉执掌小米大模型首秀!定调下一代模型,全新MiMo-V2开源还横扫Agent第一梯队
在2025小米人车家全生态合作伙伴大会上,罗福莉首秀解读全新大模型MiMo - V2 - Flash,该模型已开源,采用MoE架构和MTP技术,在多方面表现出色,罗福莉还阐述其设计逻辑与对下一代智能体的看法。
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式
Google I/O 2025 开发者大会上,Gemini Diffusion 引发关注,它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM,如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA,后发展出多模态模型,国内团队跻身前列。
下一代目标检测模型:3B参数MLLM Rex-Omni首度超越Grounding DINO,统一10+视觉任务
IDEA研究院团队用3B参数的Rex - Omni打破MLLM目标定位精度僵局。它统一视觉任务,结合坐标编码与强化学习,在多项检测基准超Grounding DINO等,解决定位和行为缺陷,为MLLM成下一代检测模型提供方案。
DeepSeek开源大模型记忆模块!梁文锋署名新论文,下一代稀疏模型提前剧透
DeepSeek最新论文给Transformer加上“条件记忆”,补上原生知识查找机制。梁文锋署名,与北大团队合作。提出全新范式及Engram模块,解决传统N - gram问题,研究稀疏性分配,验证推理能力提升,兼顾工程优化。
蚂蚁武威:下一代「推理」模型范式大猜想
文章围绕下一代「推理」模型范式展开,蚂蚁技术研究院武威提出不同观点,认为长思维链推理未必最优,未来推理模型或更低维稳定,还探讨推理定义、重要性及解法猜想,如结合快慢思考等。
年度AI论文!全球三大顶尖模型的防蒸馏机制全面告破:小模型“套出”大模型隐藏思维链,Kimi-K3重现概率异常
这篇论文指出三大前沿AI模型厂商API有密码学旁路漏洞,攻击者用轻量级模型就能恢复大模型隐藏思维链数据。还揭示部分模型训练或借鉴大模型思维链,此漏洞也致企业数据隐私安全问题。
首个转型AI公司的新势力,在全球AI顶会展示下一代自动驾驶模型
上周,小鹏 G7 亮相,首发自研芯片与 VLA - OL、VLM 模型。同时,小鹏在 CVPR 2025 分享研发进展。其世界基座模型展现高智能,还将结合世界模型迭代。此外,小鹏验证 Scaling Laws,转型 AI 公司,全链路优化技术。
首次!世界模型、动作模型融合,全自回归模型WorldVLA来了
阿里巴巴达摩院提出全自回归模型 WorldVLA,首次融合世界模型与动作模型,统一文本、图片、动作理解和生成。它用独立编码器处理多模态数据,还提出策略解决误差累积问题,实验表现优异。
0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型
上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务中超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。