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手把手带你构建第一个业务本体(Ontology):为 Agent 绘制业务地图。
文章介绍为企业AI Agent构建业务本体,阐述Agent需本体的原因,讲解TBox与ABox概念。给出构建流程,介绍RDF/OWL标准及Protégé等工具,实战构建‘订单加急交付’本体并验证,还演示Python程序推理,展望本体应用场景。
开源,本体驱动的GraphRAG新范式,零噪声~
分享开源项目trustgraph,重点介绍本体驱动的零噪声GraphRAG。常规GraphRAG在实际应用中问题多,如数据重复、冲突、缺数据等,而本体可构建自我完善的知识图谱,作者为此造了“本体驱动GraphRAG”。
吴恩达来信:AI Fund 如何培养 AI 构建者
吴恩达分享 AI Fund 培养 AI 构建者经验,非工程背景同事从‘AI Python 入门课程’学起,掌握构建模块,还列举他们构建的应用示例,鼓励更多团队让人人有能力用 AI 构建。
使用 Hugging Face 轻松构建并共享 ROCm 内核
自定义内核是高性能深度学习基础,但构建整合麻烦。Hugging Face的kernel - builder和kernels库可助轻松构建、分享自定义内核。本文聚焦构建ROCm兼容内核,展示构建、测试与分享步骤。
实战案例|当本体遇上 Agent:让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】
本文是“企业级本体应用”系列第三篇,探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱,是语义层。介绍本体在Agent系统的架构与职责,通过案例展示用本体做规则判断和多维归类,凸显其优势。
基于OpenAPI和AI coding的上云智能体构建实践
文章介绍基于OpenAPI和AI coding构建上云智能体的实践。分析不同编程范式,结合AI coding发展与Multi - Agent问题,阐述构建方案,包括业务场景、构建方法、技术实现、当前效果及后续展望,还提及文档智能与RAG构建LLM知识库。
OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记
作者花3天体验OpenClaw,构建银行客户经理助手场景,验证通用智能体框架可用性。介绍Agent构建、迭代、交流及评估能力构建过程,对比OpenClaw与Claude Code、OpenViking,指出记忆系统问题,肯定专属智能体提升生产力的可行性。
LangChain 不看好 OpenAI AgentKit:世界不需要再来一个 Workflow 构建器
OpenAI发布工具集AgentKit,含可视化画布Agent Builder。LangChain创始人Harrison Chase锐评,市场不需要这种可视化工作流构建器,因其不是真正的Agent构建器,且面临高低复杂度问题挤压。
吴恩达来信:AI工程技能图谱详解——构建和部署AI应用
吴恩达在信中详细展开AI工程技能图谱中构建和部署AI应用这一项,介绍需了解的技能,如LLM基础、用数据为模型提供依据等,并阐述各技能要点,还提及构建AI系统与传统软件的区别。
具身智能的无本体数据,终于有了自己的「代表作」
自变量机器人发布的Demo中,机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成,能让无本体数据获接近真机数据的训练效果,重新定义数据采集逻辑。