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Karpathy公开附议：AI Agent 的输出格式，正在从 Markdown 走向 HTML
随着 Agent 处理任务变复杂，Markdown 在长文档中可读性与排版局限凸显。HTML 能无损表达信息、支持双向交互，但生成耗时久、版本控制难。AI 研究者 Karpathy 附议，HTML 成探索方向。
《动手写AI Agent》流式输出：别让用户干等着
文章围绕《动手写AI Agent》流式输出展开，指出此前Ling使用体验差，因无流式输出，用户等待久。介绍主流LLM流式接口基于SSE，对比OpenAI、火山引擎与Claude格式差异，并定义统一的StreamChunk类型。
Anthropic再次挑衅AI输出范式， 谁才是标准?
Anthropic Claude Code团队工程师称HTML应成大模型输出新标准。文章探讨使用场景，如考虑为多看一眼付多少token、内容用途、交流对象等，建议按需选格式，HTML是可视化加班费。
PDF/DOCX/HTML/扫描文档接卸不再愁！D自动解析文档并统一格式的开源库edoc
Dedoc是开放通用系统，能将文档转换为统一格式，提取逻辑结构和内容。用Python实现，支持多种格式，有可扩展性等优势，还能处理扫描文档，可用于多个系统，介绍了安装方法。
13.3K Star！终于有人把文档转 Markdown 这件事做好了！
AI 应用普及，企业常将不同格式文档喂给大模型，但转换工具存在诸多问题。Firecrawl 团队的开源项目 anydoc 支持 14 种格式统一转 Markdown，速度快、输出一致，还有浏览器版本保障隐私，提供多种编程接口。
Sora2甚至可以预测ChatGPT的输出
Sora2表现太卷，能预测ChatGPT输出，模拟交互还能渲染HTML，懂代码也懂物理，能体现玻璃折射现象，还能精准还原游戏支线任务关键要素，或基于LLM训练。
The Batch：826 | 提高输出准确性的记忆层
通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模，会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层，可高效存储提取信息，提升计算效率，测试显示其能提升模型输出质量。
vLLM 新特性：批量大小不再影响模型输出
vLLM 推出批量不变推理功能，解决大模型推理中相同输入在不同批量大小下结果不同的问题。设置 `VLLM_BATCH_INVARIANT=1` 可保证输出一致，技术实现含三部分，虽有性能开销但换来了结果确定性。
图解GPT-OSS：架构、消息格式与推理机制等
OpenAI发布首个开源大模型GPT-OSS，虽性能无惊喜，但设计思路有意思。其架构是经典延续，消息格式有巧思，支持三档推理模式，分词器有小进步，这些设计在实际应用和理论上有一定价值。
AI根本守不住秘密！不依靠大模型的输出过滤才是铜墙铁壁
开发者常把秘密放系统提示词，以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现，攻击者不断尝试，AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败，只有输出过滤能零泄露。