一步扩散生成模型」共找到 2360 篇相关文章

算法论文8

大道至简,何恺明团队新作pMF开启像素级「无潜、单步」生成范式

何恺明团队新论文提出用于单步、无潜空间图像生成的pMF框架,直指主流扩散与流匹配模型通病。该框架将v、u和x三个场关联,训练网络把噪声输入直接映射为图像像素,实验表现强劲。

机器之心
算法论文8

40倍推理加速!复旦&微软:用「非线性流」拟合复杂轨迹,2步生成媲美原画

ArcFlow是复旦与微软提出的图像生成加速方案,引入非线性流拟合复杂轨迹。它在仅2步推理下保持画质,实现约40倍推理加速和4倍训练收敛加速,微调极少参数,在多模型验证效果出色。

量子位
算法论文7

苹果港大终结自回归时代?7B扩散模型发布,AI写代码逻辑彻底颠覆!

苹果联合港大开源扩散大语言模型DiffuCoder,用扩散模型+强化学习策略,性能提升4.4%。研究还提出耦合梯度奖励策略优化方法,建立原生RL训练框架,探究了dLLM的生成机制等问题。

新智元
新闻资讯8

AI 视频生成的未来在中国

当地时间3月24日,OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora,这是其冲刺IPO前的战略调整。Sora曾是AI视频生成领域明星产品,性能卓越,但因内容生态缺失、商业变现难而关停。中国AI视频生成赛道崛起,应用场景丰富,形成生态壁垒。

AI科技评论
算法论文8

NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈

在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略,忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架,通过频域能量动态路由,实现高效微调。

机器之心
算法论文8

CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+:用单步扩散模型修复 3D 重建伪影

3D重建领域中,NeRF和3DGS在新视角生成时易出现伪影,影响应用。英伟达团队提出Difix3D+,将预训练2D扩散模型用于3D渲染,单步去伪影,效率高、有泛化力,实验效果领先。

机器之心
产品应用8

AI视频生成平台

酷模Cumob AI是基于Next.js构建的AI内容生成平台,集成多AI服务提供商API,有漫画生成等工作流,具备并发处理、资源管理等优化,支持多种部署,有诸多功能特性与亮点。

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新闻资讯7

全国首部“AI生成内容合规”标准,欢迎加入起草!

随着AIGC转向产业落地,监管加强,但AI生成内容风险仍凸显。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,提供落地方案,现公开征集起草单位与专家。

AI工程化
开源动态7

AI短剧生成神器

作者分享开源的AI短剧生成工具,它能根据剧本完成智能分镜、生成视频片段等一条龙服务,采用全局种子+风格继承改善人物和场景一致性,有分镜编辑器可手动调控,适合多种人群。

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产品应用8

刚刚,美团推出 136 亿参数视频生成模型

美团推出 136 亿参数视频生成基础模型 LongCat-Video,采用 MIT 开源协议。该模型覆盖文本、图像生成视频及视频续写三类任务,能生成分钟级长视频。效率高,评测数据表现佳,安装和运行简便,引网友惊叹。

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