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拒绝「盲修」:JarvisEvo 如何让 Agent 像人类一样拥有「视觉反思」能力?
现有 Image Editing Agent 缺乏视觉反馈,易致「指令幻觉」和 Reward Hacking。JarvisEvo 应运而生,它通过 iMCoT、SEPO、On - Policy Reflection 等技术,结合 ArtEdit 数据集和三阶段训练,在修图上表现出色,意义超图像编辑。
Qwen-AgentWorld:一个语言世界模型,模拟七大Agentic领域
今天正式发布 Qwen-AgentWorld,它是首个原生语言世界模型,能在七大领域模拟智能体交互环境。同步发布 AgentWorldBench 评测基准。Qwen-AgentWorld 经三阶段训练,在评测中表现出色,还探索两种范式增强通用智能体能力。
全景视觉的Depth Anything来了!Insta360推出DAP,200万数据打造全场景360°空间智能新高度
Insta360等团队推出全景度量深度基础模型DAP,构建200万量级全景数据引擎,设计三阶段伪标签管线,在模型架构上也有创新,在多项测试中效果优异,项目代码与模型已开源。
Skills火爆之后,我收集并整理了最近全网火爆的Skills,拿走不谢~~~
文章介绍 Agent Skills,称其是 AI 助理的「使用指南」,技能分浏览、加载、使用三阶段加载,有快且轻、跨平台、易分享等优势。还推荐多个优秀 skills 及相关工具网站,提醒从业务出发看待它。
ICML 2026 | 北大提出的APEIRIA,打破了3D MLLM黑盒推理困境
北大团队提出面向3D空间推理的新框架APEIRIA,将神经符号程序推理模式蒸馏进3D MLLM。采用三阶段课程学习,在多基准测试表现强劲,保留模块化优势,为具身智能系统提供启发。
智普入局OCR! GLM-OCR 0.9B 也杀进来了~
OCR是上古任务,如今大模型纷纷入局,用1B以下小参数模型搅动解析市场。GLM-OCR能做文本识别等,采用三级架构,有两阶段流水线及训练机制创新,在多场景表现出色。
一行命令,让任何软件秒变AI神器!这个GitHub项目杀疯了
AI智能体推理强但使用专业软件能力差,现有解决方案不佳。CLI - Anything自动化框架打破困境,能让AI通过命令行控制软件,为13款软件生成CLI,有7阶段流水线,多场景适用,介绍了使用方法和项目地址。
7,700+ star 微软 SkillOpt 可以训练的Skill
微软研究院开源了SkillOpt(7700+ star),把Skill文档当成‘可训练的权重’来优化。它有独特的6阶段流水线、核心验证门控、Protected Regions机制,还有SkillOpt - Sleep预览功能,让Skill文档可系统化训练。
从补全到 Agentic Edit:Trae 在代码编辑上的落地与进化
AI 编程助手走向智能化,Trae 团队历经“补全 + Chat → Apply → Builder + Cue”三阶段,解决文件定位、跨文件修改等难题,介绍 Apply 与 Search/Replace 方案适用场景,还将从三方面继续探索。
南华期货 x TencentOS:如何实现CentOS操作系统的“无感”切换?
2024年南华期货与腾讯合作,依托TencentOS Server完成200余套操作系统迁移,实现核心业务零事故切换。其分三阶段实施,TencentOS Server以无感迁移、稳定性强、利于生态协同等优势获选,迁移成效显著。