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诺奖得主辛顿最新访谈:1 万个 AI 可以瞬间共享同一份“灵魂”,这就是为什么人类注定被超越
诺奖得主“AI 教父”杰弗里·辛顿在播客节目中,用通俗比喻讲 AI 发展底层逻辑。指出 AI 没“幻觉”是“虚构”,反向传播本质是“连坐”,数字智能优于生物智能,还探讨了 AI 超越人类、失控等问题。
机器人是具身大模型的「用户」:超维动力如何打通从人类经验到机器人行动?
今年WAIC,超维动力展台的乒乓球桌和双臂机器人开易拉罐演示吸引关注。其机器人90%经验来自人类第一视角数据,超维动力全栈布局,试图打通人类经验到机器人行动链路,目标是建立机器人持续进化方式。
大佬观点汇总之「AI 席卷下即将发生的事」。Hinton:人类要完!马斯克:要往好的方面看
文章汇总大佬对AI发展影响的观点,提到编程工作或短期内被AI大量取代,白领首当其冲,GDP将增长但人类工资会跌,年轻人面临危机,AI公司或成攻击目标,Hinton担忧,马斯克乐观。
谷歌与OpenAI同获ICPC 2025金牌!GPT-5满分夺冠,Gemini攻破人类队伍都没解出的难题
ICPC是计算机程序设计领域的“奥林匹克”。今年GPT - 5满分、Gemini 2.5 Deep Think解10题,达金牌水准,超越人类强队,标志AI在算法竞赛“超车”,证明其具备临场推理等能力。
直面LeCun愿景,智在无界发布最强具身世界模型,20万小时人类视频屠榜6大榜单
智在无界作为人类视频学习路线开创者,4月14日发布第三代旗舰模型Being - H0.7,用20万小时人类视频训练,提出新范式,在6项权威评测中综合排名全球第一,拓展了世界模型能力边界。
耶鲁大学新研究揭示 AGI 时代的残酷现实
耶鲁大学新论文揭示AGI时代残酷现实,人类将失去经济价值。AGI会自动化“瓶颈”工作,人类从事“辅助性”工作,工资取决于计算成本,劳动收入占比趋近零,应思考财富重新分配。
Redis 之父:哪怕被喷我也得说,AI 远远落后于人类程序员!开发者跟评:用大模型气得我自己写代码都有劲儿了
Redis之父Antirez分享开发经历称人类程序员仍比大模型出色,举例说明在解决Redis复杂bug时,人类的创造力能想出奇特有效的解法,而大模型较难做到。开发者看法不一,有将其当助手,也有认为它会干扰思路。
独家对话比尔·盖茨:AI已跨过临界点,社会却几乎没有讨论
比尔·盖茨在与《麻省理工科技评论》的采访中表示,AI在多方面已跨过临界点,但行业外缺乏讨论。他警告生物恐怖主义风险,提出‘人类保留岗位’、征税等政策设想,也看好AI在部分领域价值。
Scaling时代终结了,Ilya Sutskever刚刚宣布
Ilya Sutskever 在访谈中称「Scaling 时代已终结」,指出当前模型存在能力参差不齐、泛化不足的问题。他认为人类情绪类似价值函数,人类学习效率高。未来 AI 发展将进入研究时代,他还分享了 SSI 战略及对 AI 对齐等问题的看法。
2027年,人类最后一次抉择
Anthropic首席科学家Jared Kaplan预警,2027 - 2030年人类要抉择是否让AI递归自我进化。还介绍了AI进化三阶段,以及2027年关键的技术和硬件因素,同时Anthropic报告揭示AI对工程师工作的重塑。