依赖项优化」共找到 1805 篇相关文章

算法论文8

提速79%!上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25

上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched,解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型,用贝叶斯网络和熵减机制优化调度,实验显示最多降79%平均任务完成时间。

量子位
算法论文8

首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展

边缘 - 云协同计算整合边缘节点和云端资源,解决传统云计算问题。最新综述论文系统梳理其架构设计、模型优化等方面,提出统一框架,还指明未来研究方向,如大语言模型部署、6G整合等。

新智元
推荐文章7

在软件工程中,对 AI 的过度依赖,会加速工程师的无能

资深软件工程师Doug Slater指出,在软件工程中对大语言模型(LLM)过度依赖会加速工程师无能。LLM无法取代人类批判性思维,它在输出、输入、开发速度和用户技能等方面存在风险,且无法掌握程序理论和抵抗程序熵。

宝玉AI
产品应用8

98%财务顾问依赖AI,揭秘7家先锋企业如何解锁商业新格局

OpenAI报告剖析7家前沿公司应用AI经验。如摩根士丹利评估后让98%财务顾问用OpenAI;Indeed用GPT - 4o mini优化职位匹配;Klarna用AI客服助手提升效益等,展示AI重塑企业运营的潜力。

新智元
7

记录下SGLang开发,优化,debug的技巧之大SKILL时代已来临

文章记录SGLang开发等技巧,介绍Agent在编程开发领域的强大能力,如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向,提醒警惕其偏差,指出人的价值转变,成为设计、把关和提炼者。

GiantPandaLLM
新闻资讯8

击败PI!星动纪元登顶具身奥林匹克,狂揽三全球冠军

在具身灵巧操作奥林匹克赛事Benjie’s Olympics中,中国具身智能公司星动纪元斩获三全球第一,超越美国明星公司PI。其自研VLA具身模型优势显著,且已在多领域落地应用。

量子位
开源动态8

Rust 版 OpenClaw 来了!单文件、零依赖、强沙箱、自带“故障转移”!

Rust版OpenClaw——Moltis问世。其零依赖、全沙箱、反泄露,以Rust架构带来多好处,还统一模型接口,支持本地模型离线运行,安全和存储机制出色,是面向生产的Agent框架。

开源星探
推荐文章7

拆解、对比与优化:LLM工具智能体的五种任务规划与执行模式

文章探讨了大语言模型驱动的AI智能体的五种任务规划与执行模式,包括ReAct、Plan-and-Execute、静态Workflow、Workflow+局部智能、模块化的分层规划,分析其优缺点、适用场景,还给出优化方法。

AI大模型应用实践
新闻资讯8

AI科学家登场!12小时抵人类科学家半年工作量,已有7大成果

OpenAI CEO奥特曼期待GPT - 6实现「AI创造新科学」,类「AI科学家」Kosmos登场。它12小时完成人类半年工作量,有7成果,能自主规划,从工具迈向合作者,但约20%结论需人类裁判,人机协作或重塑科研。

新智元
新闻资讯8

AICon 2025 深圳回顾:AI Agent 爆火全场,管理与推理优化成新焦点

2025年8月22 - 23日,AICon全球人工智能开发与应用大会在深圳落幕。70+嘉宾、800+开发者与企业代表参会,议题覆盖AI Agent、推理优化等。AI Agent成全场焦点,企业管理议题意外走红,展示了AI深入各领域的趋势。

AI前线