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Thin Harness, Fat Skills:AI工程架构的本质
文章介绍了AI工程架构本质,阐述Garry Tan倡导的智能体工程三原则,分析架构分层,包括Fat Skills、Fat Code和Thin Harness层,还通过案例展示技能文件进化特性,提及社区讨论、边界迁移和工程纪律价值。
多稿合并:从手动比稿到一键 Skill
AI 翻译或写作常生成多版本稿件,各有亮点但不完美。手动合并耗力,可让 AI 完成。还能将流程做成 Claude 的 Skill,介绍了两种创建方式及适用场景,给出多稿合并 Skill 示例。
北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强
随着大语言模型(LLM)能力迭代,传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展,革新评估原则,扩展测量构念与方法,还给出增强方法与未来研究方向。
Anthropic 的 Harness 设计:build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。
腾讯入局具身智能,宇树首批用上“大脑”
腾讯在WAIC 2025推出具身智能Tarios平台,它模块化提供能力,集成腾讯软件能力。腾讯重申“三不原则”,与众多厂商合作。该平台核心含模型算法与云服务,能为厂商补齐软件能力。
更多thinking≠更好结果,精准thinking可砍掉一半长度
当前大模型如GPT - 4、DeepSeek推理又长又啰嗦,论文发现其在简单题目上过度推理。作者提出‘无效思考’概念,还给出解决原则,用LC - R1方法训练,效果显著,揭示精准思考才是王道。
超棒Claude官方提示词:Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践
Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践,这些原则在顶尖大模型中一般通用。它强调精准指令驱动性能,构建记忆与状态管理机制,优化工具调用编排,激发高阶认知与专业输出,重塑代码美学与工程规范。
Remix 3终结以React为中心的架构
多年来,React 一直是全栈 JavaScript 架构基础。但 Remix 3 挑战了这一局面,它遵循渐进式增强和服务器优先原则,将 Web 基本原理置于核心,重新定义构建方式,引发对 React 中心架构的思考。
Gemini 3 Pro加持!这款开源神器 Clipsketch AI,帮你自动抓帧、画图、写爆文!
自媒体内卷,‘视频转图文’是流量入口,简单截图难满足需求。clipsketch - ai 开源项目用 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro 模型,实现视频理解、AI 绘画和写作自动化,解决创作者素材整理、版权等痛点。
GPT-5真的拉胯吗?机器之心一手实测,网友:还我4o、还我4.5
OpenAI发布GPT - 5后评价褒贬不一。有人认为它进步大,也有人差评,如制作游戏、重构代码失败。机器之心实测发现其表现不稳定,写作、推理、编码能力有好有坏,复杂任务表现欠佳。