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强迫模型自我争论，递归思考版CoT热度飙升！网友：这不就是大多数推理模型的套路吗？
近日，概念CoRT火了，它在CoT基础上加了“递归思考”，能让AI递归思考响应、生成替代方案并选最优，结合“结构化自我批判”提升推理力。不过网友质疑它是“新瓶装旧酒”。
100k Star，他们给Clawdbot升级了超级记忆
Clawdbot项目突破100k，后改名moltbot。其原记忆是静态的，此次升级为超级/动态记忆，构建三层记忆系统，让理解力自我更新。还集成Supermemory，有自动回忆等功能，文章给出实施指南。
GPT-5-Thinking新训练方法公开：让AI学会忏悔
OpenAI提出忏悔训练Confessions，让ChatGPT自己“坦白从宽”。在GPT - 5 - Thinking上实验有效，模型犯错后多会坦白，且更诚实，不影响原任务表现。还介绍了训练方法、实验结果及局限性。
Cursor也挖人了：Claude Code开发主管和产品经理被一锅端
编程神器Cursor母公司Anysphere挖到合作伙伴Anthropic两名前核心高管，原Claude Code开发负责人和产品经理将分别任Cursor首席架构师和产品负责人。这或使两家合作关系微妙，AI编程领域竞争激烈。
作业帮基础观测能力之一监控体系实践
本文介绍作业帮监控体系实践。其监控体系随云原生成长，支持全集群监控。构建时选 Prometheus 采集、VictoriaMetrics 存储，还从多维度采集指标，用自研代理降成本、治理指标，让系统更贴合研发。
DeepSeek多模态新范式：一张图压缩7056倍，思考能力反超GPT和Claude
DeepSeek上线多模态并开源新范式技术。该研究让AI用视觉原语思考，弥合语言与视觉指代鸿沟。它构建紧凑模型架构，信息压缩率达7056倍，训练分三阶段，测试中表现出色，也存在局限。
Anthropic最新2026趋势报告：人类最大一次编程革命势不可挡
Anthropic发布《2026年智能体编码趋势报告》，指出编程规则改变，任何人都能成开发者。报告给出8大趋势，如软件开发生命周期剧变、智能体能力提升等，还给出2026年组织需关注的4大领域。
Thinking Machines 发布 Tinker API，实现灵活的模型微调
Thinking Machines公司发布Tinker API用于开放权重语言模型微调，可减少开发者基础设施开销。支持多种模型架构，集成LoRA，还发布开源存储库。虽有竞品，但Tinker侧重暴露低级原语，尚处封闭测试。
Agent 的 Token 账单怎么省？
AI 行业从生成式能力向 Agent 行动力跃迁，核心矛盾转向推理成本可控性。随着企业将 Agent 编入自动化流水线，Token 消耗受关注，业界开始聚焦以「降本」为核心的技术路线。
Anthropic刚刚牵手SpaceX，Claude直接用上22万张H100+轨道AI算力，马斯克也要上天了
Anthropic官宣与SpaceX签算力大单，拿下Colossus 1数据中心全部算力供Claude用，还将共同开发太空算力。这是在GPT - 5.5压力下的反击，且Anthropic此前已签多笔算力大单。