「因果发现」共找到 1108 篇相关文章

新闻资讯8

OpenAI悄悄上架了一个生命科学新模型,想当药企的工具供应商

本文报道OpenAI在API价格页悄然上线未正式发布的生命科学新模型gpt-rosalind-discovery,梳理OpenAI Rosalind产品线布局,对比头部厂商路径,分析AI+药物发现赛道商业化的机遇与挑战。

DeepTech深科技
开源动态7

Cloudflare 如何解决了 quiche 中的一个拥塞漏洞

Cloudflare 分享发现 CUBIC 的 Rust 实现问题,该问题影响开源库 quiche。团队构建模拟环境测试,发现 CUBIC 陷入恢复循环,用 Reno 测试排除广泛问题,最终一行代码修复,使测试通过率达 100%。

InfoQ
算法论文7

AI人格分裂实锤!30万道送命题,撕开OpenAI、谷歌「遮羞布」

Anthropic联合Thinking Machines研究,用30万个场景和压力测试拷问OpenAI、谷歌等前沿大模型。发现模型规范有矛盾漏洞,不同模型价值优先模式不同,如Claude重道德,Gemini重情感等。

新智元
开源动态8

20000 GPU·h砸出 106 个SOTA模型架构:AI 科研进入“自我加速”时代

模型架构发现领域迎来突破,ASI - ARCH超级智能体无需人类预设搜索空间,完成科研闭环。经20000 GPU·h、1773次实验,发现106个超越人类SOTA的线性注意力架构,且已开源。

PaperAgent
算法论文8

“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出

Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。

深度学习自然语言处理
算法论文8

Auto-Research「终极大考」:新基准撕下大模型科研伪装

来自多所高校的研究者提出MLS - Bench,用于解决现有Auto - Research评测的归因问题。它含140个真实研究任务,校准受控修改范围,主实验显示当前模型在方法发现上有明显缺口,Auto - Research需更严格评测标准。

机器之心
开源动态7

Vercel发布skills 1.1.1:让Skills跨平台共享

Vercel发布skills 1.1.1命令行工具,解决AI助手技能发现和管理标准化问题。它打破技能孤岛,让技能跨27种AI助手共享。更新有交互式发现等功能,项目开源,使用方便,欲建开放标准。

AI工程化
算法论文8

智能体并非越多越好,45%准确率成关键拐点

Google研究《Towards a Science of Scaling Agent Systems》验证“智能体并非越多越好”。在GPT等上实验发现,单个智能体准确率超45%,增加数量会损性能,还揭示工具税、错误螺旋等问题,给出预测公式。

AI工程化
开源动态8

DeepSeek出品,必是精品!DeepSeek-OCR 2发布:让LLM像人一样读懂复杂文档,效果超Gemini 3 Pro

DeepSeek推出DeepSeek-OCR 2,提出“视觉因果流”,以全新视觉编码器赋予模型因果推理能力。它在文档解析基准表现超Gemini 3 Pro,代码和模型权重已开源,为2D推理和原生多模态探索铺路。

AI寒武纪
新闻资讯7

奥特曼:假如给我一千倍算力,我会这样做

奥特曼在最新访谈展望下一代模型,认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学,使全球科学发现提速。他还回应算力假设,为企业指明投入资源方向。

量子位