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Transformer论文作者重造龙虾,Rust搓出钢铁版,告别OpenClaw裸奔漏洞
Transformer作者Illia Polosukhin重造安全版龙虾IronClaw。OpenClaw安全状况差,IronClaw用Rust重写,建立四层防御,还能防提示注入。其背后是NEAR更大构想,目标是用户掌控数据和资产。
从OpenAI AI Phone到Gemini on Android:AI手机时代需要怎样的Agent Harness?
过去一年,AI与手机关系被重新定义,腾讯混元等机构研究PhoneHarness,关注AI在手机上行动及任务完成验证问题。它让手机Agent行动不止GUI,还有Bench检验执行结果,推进AI手机基础设施建设。
PyTorch 基金会迎来 Ray 项目,并推出 Monarch 简化分布式 AI 开发
2025 年 PyTorch 大会上,PyTorch 基金会宣布 Ray 项目加入,还推出 PyTorch Monarch 简化分布式 AI 工作负载。大会突显基础模型开发对透明度和可复现性的推动,基金会欲成开放式 AI 基础设施核心枢纽。
从“开放模型”到“开放生态”,AI 开源进入下半场
近期,Meta 推出开放权重模型,而开放模型商业使用收费渐成趋势。AI 开源面临成本、边界等问题,竞争从模型能力转向基础设施选择。世界人工智能开源大赛关注模型应用,凸显开源生态建设重要性。
豆包是如何炼成的?字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文
文章介绍字节跳动的LLM训练基础设施ByteRobust。它由控制和数据平面构成,关键目标是获高ETTR。该系统优先快速隔离故障、考量人为错误、控制恢复可变性,已部署超一年,效果显著。
给 AI 建「流水线」,九章云极看清了什么?
AI产业竞争重心转变,当前缺智能生产度量基础设施。九章云极6月17日发布“AI工厂”战略及智算云3.0,构建从算力到智能的工程体系,试图填补空白,让智能生产可计量。
单任务狂飙16小时!模型+Harness双轮驱动,金融Agent跑通了
2026年AI圈热词Harness成Agent产品基础设施。通用Harness难适配金融订单,易鑫首席科技官贾志峰将开源自研Harness Framework,采用三层驾驭体系,实测效果佳,成本低。
1人顶1个Infra团队!OpenAI前CTO新招,让大模型训练跌成白菜价
大模型训练正从‘作坊炼丹’进化为‘工业微调’。OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab推出Tinker,潞晨云微调SDK兼容其范式,实现算法设计与基础设施解耦,降低成本,提升人效,适用于多场景。
个体如何实现主权AI
文章指出越依赖AI,越要考虑‘主权AI’问题。对个体而言,实现主权AI核心是掌握自身数据等,能随时换底层模型,还介绍积累的四类资产、微调顺序及现实路径。
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。