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视频生成一长就漂移竟是前序帧「太干净」惹的祸！研究揭示共享噪声水平才是长视频稳定关键

自回归视频生成模型存在训推不一致导致的误差累积问题，使生成视频越往后越易出现时序漂移和画面崩坏。HiAR团队推出HiAR，通过共享噪声水平减少误差传递，还解决了动作僵化问题，实现分钟级无退化生成。

美团推出 136 亿参数视频生成基础模型 LongCat-Video，采用 MIT 开源协议。该模型覆盖文本、图像生成视频及视频续写三类任务，能生成分钟级长视频。效率高，评测数据表现佳，安装和运行简便，引网友惊叹。

Pickford提出PickStyle，这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制，能在保持画面连贯时准确迁移风格，还能避免闪烁等问题，不过也继承了基础模型部分缺陷。

扩散变换器在视频生成任务性能强，但计算成本高，在手机上难实用。Snap提出创新优化法，加速视频生成，能在iPhone 16 Pro Max上每秒超10帧，不过也存在细节退化等局限。

周二晚间，代号「HappyHorse - 1.0」的神秘视频生成模型在 Artificial Analysis 平台空降榜首，不论文字生视频还是图像生视频都排第一，拉开 Seedance 2.0 很大差距，不过在「视频 + 音频」综合排名上屈居第二，引发诸多猜测。

浙江大学与哈工大（深圳）联合推出SafeMVDrive，将VLM关键车辆选择器与两阶段轨迹生成结合，可在真实域批量制造高保真安全关键视频，用于端到端自动驾驶系统安全性测试。

天工AI的SkyReels-V4直接登顶Artificial Analysis文转视频全球榜，超越Veo 3.1、Sora 2。其相比之前有两大核心升级，让视频生成从‘生成片段’走向完整视频生产，还应用于短剧平台DramaWave。

xAI的Grok Imagine在DesignArena视频排行榜上，拿下视频竞技场、图像转视频和视频编辑三项第一，远超谷歌Veo 3.1、Sora等对手。它进步迅猛，靠聪明设计取胜，还将推动AI从“蛮力计算”向“智能理解”转变。

当地时间3月24日，OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora，这是其冲刺IPO前的战略调整。Sora曾是AI视频生成领域明星产品，性能卓越，但因内容生态缺失、商业变现难而关停。中国AI视频生成赛道崛起，应用场景丰富，形成生态壁垒。

3D重建领域中，NeRF和3DGS在新视角生成时易出现伪影，影响应用。英伟达团队提出Difix3D+，将预训练2D扩散模型用于3D渲染，单步去伪影，效率高、有泛化力，实验效果领先。