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腾讯打出「AI岗位薪酬不限」的底气来自哪？

毕业季AI专业毕业生择业有疑虑，AI下半场竞争重心转移。腾讯覆盖领域广、业务耦合强、有变现案例，契合AI下半场人才成长环境，其青云计划“薪酬上不封顶”，今年筛选标准升级。

阿里CEO吴泳铭提出ASI概念，判断AI发展路径。产品经理用AI面临抉择，现状复杂，仅32%认为显著提效。万字白皮书拆解AI与产品工作适配方式，还给出应用案例、提效技巧及工具推荐，探讨产品经理职业进化路径。

在开发中后端搭建常令人困扰，Supabase作为开源的Firebase替代品出现。它基于一系列开源工具构建，提供完整且易用的后端解决方案，涵盖数据库管理等多项功能，有多种性能特色，还介绍了使用方法和体验，值得开发者尝试。

MIT新论文提出，预训练模型周围存在大量“专家模型”，只需添加高斯噪声并集成，性能就能比肩甚至超越GRPO/PPO等调参算法。由此启发了RandOpt算法，经测试准确率不错，但也有依赖预训练等缺点。

外媒披露 OpenAI 正开发代码托管平台，对标微软旗下 GitHub。因 GitHub 服务中断影响研发进度，项目处早期，或数月后推出，还探讨了商业化路径。OpenAI 巨额融资为拓展业务提供支撑。

机器人是AI热门领域，但面临数据荒。训练数据分真实与合成两类，前者质量高但成本高、规模有限，后者成本低。数据标注服务商高价回收做家务等视频作训练素材，各方努力下优质数据仍短缺。

微软CEO纳德拉长文探讨‘AI驱动的经济中企业的未来’，指出企业要构建AI学习闭环，让人力资本和AI能力叠加增长。还提出认知闭环概念，强调人的判断力在AI时代更有价值，给出构建学习系统的具体方法。

Anthropic公布对8.1万Claude用户的调查，人们向AI吐露心声，AI带来帮助同时也引发担忧。81%的人认为AI已帮到他们，人们用AI提效以掌控生活，不同地区对AI诉求不同，还存在五组期待与担忧的张力。

MineContext是开源跨平台桌面应用，可把电脑操作变成“上下文记忆库”。它能自动收集信息、生成总结和待办等。有自动截屏、生成总结等功能，使用体验好，适合常忘工作内容的信息工作者。

AI裁员潮让印度软件业面临「清算时刻」，或致10万至30万人失业。TCS裁员1.2万，凸显行业「技能错配」。到2026年印度需100万AI人才，目前IT从业者中具备AI技能的不足20%。