提示工程师」共找到 833 篇相关文章

推荐文章7

刚刚,Anthropic 工程师公开了内部数百个 Skill 的打造秘诀

Anthropic工程师Thariq分享Claude Code Skills打造经验,介绍Skill类型、写作技巧、分享与度量方法。指出Skill是文件夹,有九大类,还给出九条写作技巧,强调好Skill在实践中成长。

AGI Hunt
开源动态7

1200行代码逆袭!DeepSeek工程师开源轻量级vLLM,吞吐量逼近原版

开源 vLLM 可提升 LLM 推理速度和资源利用率。近日,DeepSeek 工程师俞星凯开源轻量级 Nano - vLLM,代码仅 1200 行,基准测试中吞吐量逼近原版,项目已在 GitHub 获 200 多 Star。

机器之心
推荐文章7

Skill制作和使用秘诀!Claude Code工程师的官方宝藏经验

Anthropic工程师发布《Claude Code的经验教训:我们如何使用Skill》教程,介绍Skill是智能体开放标准及在Claude Code的应用,分享制作技巧、类型,还提及分发、管理、组合和衡量方法。

AIGC开放社区
推荐文章7

谷歌工程师抛出5个残酷问题:未来两年,软件工程还剩下什么?

谷歌工程师 Addy Osmani 提出 5 个或在 2026 年前重塑软件工程的关键问题,涵盖初级开发者、技能、角色、专才通才、教育等方面,每个问题有两种走向,并给出对应应对建议。

机器之心
推荐文章7

硅谷资深工程师:不止是 AI 产品,Coding 也需要好的 taste

硅谷资深工程师sean goedecke指出,技术品味与能力不同,其核心是为项目选适配工程价值观的能力。文章给出判断技术品味的方向,还阐述了好坏品味的识别方法及培养良好品味的建议。

Founder Park
算法论文8

重复一下提示词,Gemini准确率竟从21%飙升至97%!

Google Research团队研究发现,重复提示词可让Gemini准确率从21.33%升至97.33%。该策略能提升主流大模型非推理任务表现,在多模型多基准测试中优势明显,且不增加延迟。

AIGC开放社区
推荐文章7

上下文就是一切!行业热议话题:提示工程是否应该改名

AI圈热议提示工程是否应改名“上下文工程”。Shopify CEO等发表看法,指出其在LLM应用和AI Agent构建中很重要,还分析了重要性、优化方法,给出实践经验,强调要在性能、成本和准确性间平衡。

歸藏的AI工具箱
新闻资讯8

黄仁勋:每天都在用AI,提示工程可以提高认知水平

黄仁勋在CNN访谈称每天用AI,认为提示工程是高级认知技能,AI会重塑工作非消灭岗位,还提及中国市场重要性,宣布H20获批入华、将发新显卡RTX Pro,不过其他专家看法不一。

量子位
新闻资讯8

Clawdbot开发者:未来一大批应用都会消失,提示词就是新的interface

Clawdbot开发者Peter Steinberger在采访中分享诸多观点,认为今年是「个人助理」之年,每个人应构建智能体探索记忆机制;指出GUI糟糕,多数MCP应做成CLI;还称未来大批应用会消失,提示词是新界面。

Founder Park
算法论文7

让AI创作不千篇一律,提示词随机插词汇就行

最新研究发现,在AI开写前由人类提供开头或随机插入词汇,写作效果会更多样,AI写作同质化或因“启动条件”问题。研究创建三类同质化评价指标,还发现向系统提示注入随机词汇可提升模型输出多样性。

量子位