「文本处理」共找到 1370 篇相关文章
不靠英伟达，中科院在国产 GPU 上跑通 76B 类脑大模型
过去大模型依赖Transformer和NVIDIA GPU体系，硬件自主化难。中科院团队提出类脑大模型SpikingBrain，在超长文本处理上百倍加速，在国产MetaX GPU平台稳定训练76B模型，开辟新道路。
北大DeepSeek论文或预定ACL Best Paper！梁文锋署名
北大DeepSeek联合发布的NSA论文已被ACL 2025录用且评分高，有望冲击最佳论文。该技术革新传统注意力机制，提升算力效率，是长文本处理的突破。此外，张铭教授团队还有多篇论文上榜。
小米MiMo-V2-Flash开源：3090亿参数大模型能否改写AI行业规则!
2025年12月16日小米开源旗舰大模型MiMo - V2 - Flash，参数3090亿。它有独创‘按需激活’机制，推理成本低。采用MIT协议，价格亲民，构建全栈开源矩阵，在编程、长文本处理等领域表现出色。
Mamba-3惊现AI顶会ICLR 2026！CMU知名华人教授一作首代工作AI圈爆红
Transformer有力挑战者Mamba的最新版本Mamba-3进入ICLR 2026盲审。它有三大改进，在长文本处理、实时推理和成本优化有优势。此外，FBAM也从不同角度探索Transformer下一代框架。
Transformer与RNN合体，谷歌打下显存门槛，解锁超长上下文
谷歌论文提出 Memory Caching 技术，通过架构机制创新赋予 RNN「可生长的记忆容量」，兼顾 Transformer 与 RNN 优势，能处理更长文本、降低推理资源门槛，实验显示有良好效果。
一键秒懂GitHub仓库，开发者必备！
面对陌生的GitHub项目，直接把代码扔给AI效果不佳。而`Gitingest`这款开源工具，能将Git仓库转化为适合LLM处理的文本摘要，适配各类AI助手输入需求，使用方式灵活，在GitHub上很受欢迎。
中学生就能看懂：从零开始理解LLM内部原理【十二】｜位置嵌入 - 给模型装上"GPS"
文章指出Transformer对词顺序不敏感，引出位置嵌入概念。介绍经典的函数编码、可学习位置嵌入法及新主流RoPE，还提及为让模型处理长文本，在RoPE基础上用PI和YaRN等扩窗技巧。
苹果在WWDC提到的本地模型，这家公司把它提速了220倍
苹果在WWDC开放本地语言模型API，让iPhone等有了“AI大脑”，但开发者面临模型运行慢问题。国产团队面壁智能发布MiniCPM 4.0，端侧处理长文本提速惊人，从多层面创新实现，还补上推理框架缺口。
AI 剪完整条视频，却没看过一帧：背后是所有 agent 都在用的套路
browser - use团队开源的video - use项目能让Claude自动剪辑视频，且AI不看视频帧，靠处理文本完成。这是当前聪明的agent产品通用做法，还给出判断AI agent的三个问题及思路。
谷歌Gemini | 一次提示能耗≈看9秒电视剧?
谷歌发布Gemini能源消耗研究报告，称处理中位数文本提示能耗低，2024 - 2025年能耗降33倍、碳足迹减44倍，归功于全栈式优化。但专家质疑方法论，指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。