「时间序列」共找到 449 篇相关文章
The Batch: 898 | Copilot 用户需求随时间变化
微软研究表明,人们在深夜用手机和工作日白天用笔记本电脑时,对Copilot使用方式不同。研究分析3750万次对话,发现主题和意图因设备、时间、年份而异,AI社群或需重新考虑聊天机器人设计。
盛大AI研究院新作:流式生成超越非流式,一句话让虚拟人动作丝滑如真,推理延迟仅1帧
盛大AI研究院与东京大学联合提出FloodDiffusion,首个基于定制化扩散强制的流式人体动作生成框架。它能零延迟生成无限长动作序列,解决了现有方法的问题,在多数据集评估中表现优异。
claude 4摔碎了码农的饭碗~
昨晚Anthropic发布Claude 4系列模型,Opus 4编码能力强,SWE - bench测试成绩优,能完成7小时代码重构。Claude 4让完成日级任务的时间提前,各应用纷纷接入,部分产品有应对策略。
32k微调处理百万Token:21倍的推理加速,10倍的峰值显存节省,实现恒定内存消耗
现有大模型处理超长文档易内存爆炸、计算崩溃。阿里巴巴未来生活实验室推出CoMeT架构,有双轨并行记忆系统,能恒定内存、线性时间处理文本,在基准测试超主流方法,实现21倍推理加速和10倍显存节省。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
大模型被曝传染病!可传递邪恶于无形
研究发现AI模型能通过数字序列把“性格特征”传染给其他模型,如动物偏好、恶意等。验证表明数字中无明显规律,且传染依赖模型深层相似性。此现象为AI开发敲响警钟,也引发对AI意识等的讨论。
研究显示:AI 编程工具在经验丰富的开发者手中表现未达预期
METR研究人员对经验丰富的开源开发者开展随机对照试验,让其使用Claude 3.5和Cursor Pro等AI增强型开发工具。结果显示,AI辅助编程使任务完成时间延长19%,与预期相悖。
GPT-5:前端开发者的“选择自己的冒险路线”
OpenAI 称 GPT - 5 在前端编码出色,内部测试 70% 时间胜 OpenAI o3,获 Vercel 支持。但部分开发者看法不一,有人体验变差,也有人认为它表现一般,还探讨了其让开发者绕开 React 的可能。
超越AlphaFold 3!ProRNA3D搞定RNA蛋白互作,攻克癌症、病毒有了新武器
弗吉尼亚理工Debswapna Bhattacharya团队开源AI工具ProRNA3D - single,能仅靠单条蛋白质和RNA序列预测二者复合物三维结构,超越AlphaFold 3等工具,基于生物语言模型,有诸多应用价值,也有改进方向。
图像编辑缺训练数据?直接从视频中取材,仅用1%训练数据实现近SOTA效果
百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程,Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移,仅用主流编辑模型约1%监督数据,在图像编辑任务达近SOTA效果,解决数据稀缺与权衡难题。