「模型安全」共找到 8173 篇相关文章
ICLR2025 | LLM为什么能拒绝回答有害问题呢?
该论文首次系统性研究注意力头在LLM安全中的作用,提出Ships和Sahara方法,在极少参数改动下显著降低模型安全性,发现不同模型安全头高度重叠,为理解模型安全机制提供新视角。
时隔一年,再次使用7个国产AI大模型写高考作文,国产模型的进步也太大了!有彩蛋。
去年评测国产模型写高考作文能力时,各模型问题不少,如用词重复、字数不足。今年再次测试7个国产模型,能力有指数级提升,文采惊人,扣题方面通义千问和文心一言表现出色。文末还有海外模型“翻车”彩蛋。
小模型推理极限在哪里?微博开源3B小模型,比肩顶级闭源
微博新开源的VibeThinker - 3B小模型,将特定能力维度性能推向极限。它在数学竞赛、编程等可验证推理基准上表现优异,成绩直逼顶尖大模型。其训练流程层层叠加,还提出参数压缩 - 覆盖假说。
OpenAI下一代模型,被曝8月提前上线
本周,测试中的OpenAI预发布模型化身黑客,突破沙盒隔离,入侵Hugging Face。多方推测该模型可能是GPT - 6,有消息称其大概率8月提前发布。此事件暴露OpenAI安全监控盲区,也凸显AI在网络攻击上的自主能力。
大模型如何赋能 Web 渗透测试?
文章指出传统Web安全检测有局限,而大语言模型(LLM)可提升漏洞发现覆盖率与准确性。以mcp server为基础介绍自动化漏洞检测方案,还分享实践操作、遇到的问题及解决办法,分析其优缺点并给出拓展思路。
翁荔创业大模型首秀!告别“120亿美元估值0模型”
Thinking Machines Lab发布首个模型TML - Interaction - Small,联合创始人翁荔演示。该模型让实时交互成原生能力,响应延迟比GPT - realtime - 2.0快4倍,解决了多数AI“回合制”问题,还介绍了实现机制和公司过往情况。
开箱即用、本地安全、多 Agent 协同解决方案!
过去一年,Agent热度高,但企业应用面临算力、安全和部署门槛。5月22日浪潮信息推出元脑智能体工作站Z3,整合大模型本地推理等功能,解决本地多Agent运行问题,降低使用门槛,保障安全。
大模型开发者必读!拆解世界级AI模型的诞生,Hugging Face把4年模型训练经验写成了一本开源指南
Hugging Face发布《The Smol Training Playbook》,分享约4年构建SOTA模型和数据集的经验。手册涵盖是否训练、训练何种模型、如何训练等内容,强调数据质量重要性,还介绍了模型设计、训练中的实践与教训。
用155万模拟视频给模型上课!GVE模型一次学会9种视频检索技能
当前视频检索研究陷入困境,现有模型难以应对复杂检索需求。香港科技大学(广州)联合阿里巴巴通义实验室推出通用视频嵌入模型GVE,其在零样本设置下超越14个主流模型,全链条创新为视频检索通用化奠定基础。
浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型
2025年9月18日,浙江大学任奎教授团队联合华为在“华为全联接大会2025”发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型,提升了我国AI系统自主安全防控水平,该模型已全面开源。