「流量获取」共找到 273 篇相关文章
Ultralytics & lightly-train：简化计算机视觉模型训练，无需标签
在计算机视觉领域，获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练，减少标注成本与时间，可集成到现有训练管道，支持多种模型架构和应用场景。
谷歌AI Overview上线！Reddit遭殃，Agent笑了~
Google搜索兑现I/O上提到的AI搜索能力，上线AI mode、AI overview，目前部分结果中有广告。Reddit成谷歌AI首个受害者，其依赖谷歌流量且签有数据授权协议。而overview对利用browser use的Agent是利好。
OpenClaw 火了半年，Agent 执行层依然是工程空白
当前主流 Agent 工具链执行层基本空白，Violoop 是少数在执行层做系统化设计的项目。它是桌边触屏硬件，获取三类运行时数据，具备感知 - 判断 - 执行运行时，有多种核心能力，适合特定场景团队评估。
AI全国榜单爆冷，全网吃瓜大狂欢！这家黑马竟靠DeepSeek杀进全国TOP 2
QuestMobile报告显示，夸克月人均使用次数居AI搜索第一，微博智搜凭DeepSeek排第二，腾讯「新闻妹」第三。实测发现，夸克产品力强，微博智搜让信息获取高效，新闻妹有划词提问等功能，AI搜索正重塑格局。
DeepSeek推理再提速80%，V4正式版定档7月中旬
DeepSeek两天前开源DSpark推理加速框架，已在V4预览版在线服务跑真实流量，使生成速度提升60% - 85%。DSpark化解推测解码问题，在多模型超Eagle3和DFlash。V4正式版7月中旬上线，将引入峰谷定价。
AI抹平了执行力，一个人的价值该重新怎么算
AI 把执行成本压到近乎零，让公司原有的评估制度失灵，出现领导不会下需求、执行力无区分度、产出不稳定等症状。旧体系重执行流量，AI 时代更看重判断势能，组织、管理者和个人都需重新校准。
实测丨别人还在做网站，Atoms 已经帮用户赚到第一桶美金了
当下多数AI编程工具只解决写代码问题，难以让产品变现。Atoms由MetaGPT等原班人马打造，补齐商业闭环，从市场验证、上线收钱到解决流量问题都有办法，实测效果佳，还让普通人成功盈利。
山姆•奥特曼刚发长文：《丰盛的智能》，智能将人人可及
Sam Altman 发布新博文《Abundant Intelligence》，展现 OpenAI 的 AI 基础设施愿景。他认为获取 AI 将成经济驱动力甚至基本人权，还提出每周产一吉瓦 AI 基础设施工厂的计划，称增加算力是增收关键。
Agent性能暴涨90%，刷榜GAIA可太容易了～
今年AI Agent层出不穷，当前研究缺乏统一标准、复现难。oppo Agent团队分享构建高效Agent的关键组件及刷榜GAIA的方法，从事实获取能力和逻辑推理保真度两维度分析，介绍了强化感知和提升思维的策略。
百度 TURA 三阶段架构：让 AI 检索 “动” 起来
现有检索增强生成（RAG）系统只能读取已索引的静态网页，无法满足用户实时数据需求。百度 TURA 架构用工具调用将 RAG 升级为动态交互，分检索、规划、执行三阶段，已在百度亿级流量场景跑通。