「测试用例生成」共找到 3671 篇相关文章
BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现
BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成、提升生成质量和效率。它融合自回归与扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等技术亮点。经训练,在图像理解和生成任务表现出色,指令微调效果显著。
给Kali 加个MCP,直接用cursor做渗透测试
文章围绕用MCP调用Kali进行渗透测试展开,介绍国外大神实现此方法并开源。阐述系统原理、Cursor配置,通过实际测试展示效果,指出MCP让渗透测试调用更简洁,是较大进步,还给出了代码链接。
什么都不做就能得分?智能体基准测试出现大问题
随着AI智能体走向实际应用,其基准测试变得至关重要。但现有基准测试问题多,如WebArena判错答案、τ - bench给无操作智能体高正确率。文章提出有效性判据和ABC清单,还揭示主流基准测试诸多问题。
何恺明CVPR最新讲座PPT上线:走向端到端生成建模
今年CVPR闭幕,何恺明现身会场并做了主题为‘走向端到端生成建模’的分享,近日其个人网页上传了该分享PPT。PPT回顾识别模型演进,探讨生成模型能否重演历史,还介绍了MeanFlow方法及成果。
开源版Suno来了:本地跑AI音乐生成,免费、无限、完全属于你
ACE - Step UI开源项目改变AI音乐生成现状,提供本地方案。它是完整音乐工作站,虽生成质量与Suno有差距,但在费用、隐私等方面优势明显,预示AI音乐生成开源生态崛起。
ICCV 2025 | 港科、牛津大学发布AlignGuard,文图生成模型可规模化安全对齐框架
随着文图生成模型广泛应用,其安全防护机制有限。ICCV 2025上,港科、牛津大学推出AlignGuard,是文图生成模型可规模化安全对齐框架,通过生成CoProV2数据集等实现安全对齐,实验效果佳。
社区供稿 | Index-AniSora 技术升级开源: 动漫视频生成强化学习
B站升级动画视频生成模型Index - AniSora技术并开源,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于相关研究提出首个专为二次元视频生成的强化学习技术框架,构建奖励数据集、训练AnimeReward、提出GAPO优化策略,实验验证其有效性。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
AI时代,天猫技术质量同学探索AI在测试全流程提效的落地方案,将传统测试工作链拆解为五阶段,目标是实现全流程自动化等。介绍了测试体系变革、所需关键能力、技术架构及落地收获与未来趋势。
突破视频时长限制!Manus上架视频生成功能,网友:比Sora更好
Manus上架视频生成功能,可通过连续拼接突破时长限制。它按“拍电影”方式,根据提示词生成片段再合成故事。网友评价是新创作方式,但效果有提升空间,部分人认为比Sora好。
参编邀请 | 全国首部“AI生成内容合规”标准公开征集中,欢迎加入!
2026年8月2日欧盟《人工智能法案》透明度条款执法,全球AI生成内容合规监管进入硬约束时代。中国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》公开征集参编,亮点多、价值大。