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蚂蚁百灵新一代Ling-3.0开源,智效比13.2,124B释放1T能力
蚂蚁百灵新一代模型Ling-3.0开源,有flash和tiny两版本。Ling-3.0-flash参数量124B,智效比13.2,输出快成本低;Ling-3.0-tiny参数量7.9B,激活少且适用多场景,二者都极致挖掘模型效率。
4位图灵奖得主布道,2大冠军机器人登台,“AI春晚”果然又高又硬
智源大会堪称“AI春晚”,规格高看点多。4位图灵奖得主分享观点,长跑冠军天工和拳击冠军宇树G1机器人秀技能。大会还发布“悟界”系列大模型,RoboOS 2.0与RoboBrain 2.0开源,多方探讨下一代AI发展路径。
实测最强的Cowork Agent模型M2.7,这是龙虾最好的模型搭子
实测MiniMax新发布的M2.7模型,解决了Agent的笨拙感,是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高,能自进化,对办公场景做了优化,还能解决生产效率问题,加强了人设保持能力。
0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型
上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务中超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。
DeepSeek 模型技术之旅:从 V3 到 V3.2
本文深入剖析了 DeepSeek 模型从 V3 到 V3.2 的技术演进,对比了基座与推理模型,介绍了架构、训练方法变化,如 V3.2 结合 MLA 与 DSA,更新奖励和 GRPO 算法,还提及 V3.2-Speciale 扩展思考特性。
小钢炮开源,一张3090两小时「从零训练0.1B全模态模型」,模型训练彻底平民化
MiniMind - O是开源超轻量级端到端全模态大模型,采用双轨架构。仅需一张RTX 3090,2小时就能从零训练全链路。有两套训练数据,具备零样本声音克隆等特点,实现大模型训练平民化。
Google Gemini Embedding2:一个模型处理所有媒体类型
Google发布Gemini Embedding 2,首个原生多模态嵌入模型。能处理文本、图像等多种媒体类型,支持交错输入,覆盖超100种语言。与多模型串联方案比,延迟降70%、召回率升20%。已可在Gemini API等使用。
DeepSeek-R2!?神秘模型惊现竞技场,真实身份引网友猜测
大模型竞技场秘密上线神秘模型steve,对话中它称来自DeepSeek。网友热烈讨论其身份,有R2、V4等猜测。同时,因CEO不满及可能缺芯片,DeepSeek的R2再度延期。
面壁MiniCPM4端侧模型发布:长文本推理 5 倍提速,0.5B 模型拿下新SOTA
2025智源大会,面壁发布MiniCPM4.0端侧模型,含8B稀疏闪电版与0.5B款。其采用InfLLM架构,实现长文本推理5倍提速、最高220倍加速,还在性能、部署等方面优化,适配多芯片与框架。
感觉这次扣子 2.0 触碰了模型和工程的天花板
2026 年,真正好用的 AI Agent 应能拆解目标、推进过程和交付验收。扣子 2.0 正式发布,从“给指令的工具”变为“能干活的工作伙伴”,有技能和长期计划两大核心升级,还具备扣子编程功能,拓宽了 AI 能力边界。