「生物自我组装」共找到 409 篇相关文章
当我深度体验完这个AI社交产品之后,我悟了。
作者深度体验小众AI社交产品Second Me,介绍玩法,包括建AI分身、设置形象、输入记忆等,还能让AI分身聊天破冰。它做减法,帮用户固定自我,让社交更有价值,是I人社交利器。
寻明生科获1亿美元B轮融资,加码基座模型开拓AI药物发现新边界 | 5Y News
近日,寻明生科宣布完成1亿美元B轮融资,累计近2亿美元。资金将投入生物基座模型研发与规模化训练,升级Lab - in - the - Loop体系。该公司构建闭环AI原生基础设施,其模型能力获验证,商业变现多元。
多突触神经元模型问世,国内团队打造类脑计算新引擎,登上《自然·通讯》
当前人工智能高能耗问题凸显,脉冲神经网络被认为更具生物合理性、能效更高,但缺乏平衡计算效率和生物合理性的脉冲神经元模型。国防科技大学与中科院团队合作提出 MSF 脉冲神经元模型,相关研究发表于《自然・通讯》。
用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中,杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期,但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力,还展示可切割自聚集标签法简化流程,推动生物制造发展。
独家对话比尔·盖茨:AI已跨过临界点,社会却几乎没有讨论
比尔·盖茨在与《麻省理工科技评论》的采访中表示,AI在多方面已跨过临界点,但行业外缺乏讨论。他警告生物恐怖主义风险,提出‘人类保留岗位’、征税等政策设想,也看好AI在部分领域价值。
少说‘Wait’,多做题:NoWait重塑大模型推理路径
现代大模型在复杂推理时爱用自我反思词,触发冗余验证循环,拖慢速度、增加算力消耗。NoWait方法零训练成本,通过抓关键词、扩展变体、实时屏蔽,让模型跳过废话,在多任务中表现出色,且颠覆对推理的认知。
我们测试了百度的「AI 科学家」,它正在悄悄淘汰算法工程师
百度 2025 世界大会亮相的「伐谋」,是全球领先可商用自我演化超级智能体。它源于进化论,能让算法自我进化。实测显示其在生活场景和复杂决策问题上表现优越,架构精巧,将推动算法研发普惠化。
赌自己会失业!田渊栋八人天团狂揽44亿元,杀入「递归进化」赛道
Recursive Superintelligence由八位顶尖AI研究员创立,获GV、英伟达等投资6.5亿美元。他们要让AI自我训练,实现递归自我进化,若成功或使AI研究员岗位消失。此前已有相关成果,产品端Anthropic也在推进AI主动性。
人脑细胞做成芯片打Doom!20万活体神经元自己探路杀敌,学习效率碾压深度强化学习
20万人类脑细胞组成“脑PU”学会玩《毁灭战士》,代码已开源。研究将活体神经元与三大强化学习算法对比,发现生物培养物学习效率全面超越算法。实验运行在Cortical Labs的CL1生物计算机上,团队邀开发者探索更多可能。
Loop Engineering,4层循环自我进化
Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题,设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环,从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好,还指出优化循环结构收益渐增。