「百万Token计算」共找到 1370 篇相关文章
拒绝计算“一视同仁”!Elastic Attention:让大模型学会“看人下菜碟”
现代大语言模型用全注意力机制计算复杂度高,现有混合注意力策略是静态的。为此提出Elastic Attention,引入轻量级Attention Router,具备动态路由等亮点,在主流模型测试中效果好。
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
过去CPU是计算核心,如今GPU崛起取代之。二者架构不同,GPU并行处理强。人工智能、大数据等领域需其能力,软件支持助其普及,未来或融合创新,成计算领域主角。
刚刚,谷歌重大突破!量子计算首次可验证,登《Nature》封面
谷歌宣布重大成果,全新量子回声算法在 Willow 芯片运行,解决原子相互作用问题比传统超级计算机快 13000 倍,结果可验证,相关研究登《Nature》封面,朝量子计算实用迈进一大步。
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
过去CPU是计算核心,如今GPU凭借并行处理能力崛起。在人工智能、大数据等领域,GPU优势明显,软件支持也推动其普及。未来,GPU将在更多领域发挥作用,还会与CPU融合。
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异,指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理,GPU正擅长此。软件支持也推动其普及,未来还会在更多领域发挥作用。
阿里成立Token Hub事业群,打碎钉钉,做成龙虾!
阿里巴巴成立Alibaba Token Hub事业群,首席执行官吴泳铭挂帅。旗下设5大事业部,目标是创造、输送和应用Token。还发布企业级旗舰应用悟空,重写底层架构,打造专属文件系统与Skill生态,展示多款智能硬件。
「Tokens是胡扯」,Mamba作者抛出颠覆性观点,揭露Transformer深层缺陷
Mamba作者Albert Gu在博客中探讨状态空间模型(SSM)和Transformer权衡,抛出‘Tokens是胡扯’观点,揭露Transformer深层缺陷,如分词问题、处理噪声能力弱等,还分析两类模型特点及结合优势。
丛乐创办Acelegen:用基因编辑让活细胞成为可编程计算平台
过去五年AI重塑生物技术。CRISPR基因编辑技术开发者丛乐联合创立Acelegen,集成过往成果,欲把活细胞变成可编程计算平台,其愿景是找到“生命的Scaling Law”,独特性显著但答案待揭晓。
吴恩达新作:87%推理token用不着,丢掉反而快3倍
吴恩达新作Prefix Sliding指出,模型推理时丢弃中间已贬值token,只保留前缀+滑动窗口,无需训练可提速3倍,配合RL训练能将推理轨迹扩展到10万token以上。该方法为Agent场景提供新思路。
阿里AI重组:集团CEO吴泳铭亲征!「Token为王」全面决战ASI
阿里宣布成立全新的Alibaba Token Hub(ATH)事业群,由CEO吴泳铭挂帅,收拢通义千问等团队。这标志阿里AI战略转向,告别技术至上,聚焦B端商业变现与算力应用,围绕Token构建工业化流水线。