「科学判断」共找到 556 篇相关文章
陶哲轩痛诉很缺钱！科研经费暴跌67%十年最低，自掏腰包科研
美国国家科学基金会削减基础科学资助，数学科学领域资助大降。菲尔兹奖得主陶哲轩痛诉经费不足，自掏腰包做科研，还以“开普勒的橙子”说明基础研究虽短期无用，却能助力科技突破。
比GenAI更大的机会
作者认为通用科学计算是比生成式AI更大的市场、机会，英伟达在该领域有统治地位，其竞争对手难以追赶。从市场本质、收入模式、护城河三方面分析，通用科学计算前景更优。
Nature点赞！哈佛MIT最新作：AI科学家时代来了
哈佛MIT推出ToolUniverse，这一开源框架让AI用自然语言操作600+科学工具，解决了科学研究中AI智能体面临的工具格式不统一等问题，推动科研自动化升级，助力打造AI科学家。
从 Jev 到 TierSense， Agent 的「判断层」正在被拆出来 | GAIR Paper 132
本文解读Jev和TierSense项目，提出将Agent判断层从大模型生成中拆分，交给专用轻量模型，介绍TierSense能力、实验数据，探讨专用判断模型优化Agent效率的新方向。
Jev 是个什么模型？它一个字都不生成，为什么还这么火？
本文深度解析TypeSafe AI新发布的Jev模型，该模型不生成文本，专注提供高速结构化概率判断，分析了其架构、训练、适用场景，探讨了对AI行业格局的影响，给出开发者实用判断标准。
奥特曼：假如给我一千倍算力，我会这样做
奥特曼在最新访谈展望下一代模型，认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学，使全球科学发现提速。他还回应算力假设，为企业指明投入资源方向。
科学家要失业了？GPT-5仅用18分钟解出黑洞方程，效率碾压人类数月！
2026年AI成科学家新战友，从破解优化难题到重现黑洞对称性，加速科学发现。数学家与ChatGPT合作完成证明，物理学者用GPT-5 Pro快速解黑洞方程，OpenAI还助力攻克生物学难题。
10万token自然语言推理，让30B-A3B模型站上奥赛金牌线
上海人工智能实验室报告显示，30B - A3B规模的SU - 01模型不依赖外部工具，经训练在IMO、USAMO、IPhO等奥赛评测达金牌水平。研究还验证更高效科学推理系统路线，有望用于更多科学问题。
Agent架构搭建 ≠ 堆Skills
现在很多Agent架构以大量Skills为基础，但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能，其判断不可靠，随着技能数量增多，系统可靠性变差，设计上需平衡灵活性与可控性。
数据与舆情双引擎：DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型，能自动完成数据科学任务，支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统，四类智能体协同工作，有六大核心优势。