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时隔九年,中国超级计算机重登世界榜首

当地时间6月23日,第67届TOP500超级计算机排行榜发布,国家超级计算深圳中心的‘灵晟’(LineShine)夺冠,运算速度达2.198 ExaFLOP/S。它仅用CPU,性能超美国El Capitan超20%,引发对未来计算架构思考。

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超越对数似然:模型能力连续体下的监督微调新范式

论文挑战监督微调(SFT)用负对数似然(NLL)作训练目标的默认设定,提出基于概率的目标家族,引入“模型能力连续体”概念,分析不同目标在不同模型能力下的表现,为模型后训练提供新优化方向。

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回敬 Codex,Claude Code 推出 /goal 功能,不干完不睡觉

Claude Code随2.1.139版本推出 `/goal` 命令,设定完成条件后可持续工作至目标达成。它与Codex互相借鉴功能,且在设计上采用裁判分离,官方也给出目标制定建议,还带来其他更新。

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超级个体到超级团队:AI 如何重塑企业软件生产力?|2026 奇点智能产品大会专题前瞻

2026 奇点智能产品大会 7 月 17 - 18 日在北京举办,设「AI 驱动的软件生产力革命」专题,邀字节跳动、百度等团队实践者,探讨 AI 融入企业全价值链生产闭环,还准备了 AI 产品落地实战资料包。

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一篇自进化Agents技术最新综述:迈向人工超级智能

LLMs有局限性,研究者关注自进化Agents系统,其范式转变为人工超级智能铺路。文章回顾自进化智能体研究进展,围绕‘什么要进化’‘何时进化’‘如何进化’展开,提供理论和实践指导。

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YOLOv8 模型训练入门指南:手把手搞定目标检测AI

本文是从零训练 YOLOv8 模型的完整实录,介绍了 YOLOv8 特点,以“识别猫”为例,详述训练步骤,指出训练难点,还推荐学习资源与工具,鼓励前端程序员尝试做 AI 模型训练。

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自我进化Agent综述:通往超级智能的进化之路

当前大型语言模型面对新知识、动态环境时存在固定参数瓶颈,自进化智能体研究应运而生。本论文作为该领域首部系统性综述,提出革命性框架,解析自进化智能体技术脉络与未来挑战。

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宋晓冬、李博加入Meta,超级智能迎来最强“守门人”

近期AI安全受关注,Meta引入Virtue AI三位联合创始人及部分核心团队到超级智能实验室。宋晓冬、李博、桑米·科耶乔都是AI安全等领域知名学者,Virtue AI有安全防护与治理产品,Meta借此补强安全能力。

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超级AI云,未来10年阿里云的核心战略 | 甲子光年

9月24日,阿里云CEO吴泳铭在云栖大会给出发展方向,要成全栈人工智能服务商。其All in AI,构建云基础设施、开源通义千问、布局Agent应用,按三阶段演进路线迈向ASI,还将加大投入提升数据中心能耗。

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字节开源"超级AI员工"框架,发布即登GitHub Trending第一!

字节跳动火山引擎开源 DeerFlow 框架,2.0 版本发布即登 GitHub Trending 第一。它是超级智能体 harness,能让 AI 真正执行任务。有 Sub - Agents、Skills 等核心能力,对模型无强绑定,还介绍了使用方法。

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