「隐私检查」共找到 230 篇相关文章
搅局者来了!智谱重磅开源AutoGLM,让“豆包手机”人人可造!官方:AI手机不该掌握在少数厂商手中
智谱团队将核心AI Agent模型AutoGLM完整开源,它有手机操作能力,支持上百主流APP。智谱认为AI手机是趋势,不应被少数厂商垄断,开源还能解决隐私问题,复用技术经验。
年度AI论文!全球三大顶尖模型的防蒸馏机制全面告破:小模型“套出”大模型隐藏思维链,Kimi-K3重现概率异常
这篇论文指出三大前沿AI模型厂商API有密码学旁路漏洞,攻击者用轻量级模型就能恢复大模型隐藏思维链数据。还揭示部分模型训练或借鉴大模型思维链,此漏洞也致企业数据隐私安全问题。
通过逆向工程探秘 Claude Code 背后的运作机制
作者通过逆向工程研究Claude Code内部运作,了解其比Cursor等工具慢且贵的原因。Claude Code注重通用性和安全性,执行任务时多有安全检查,虽增加成本延迟,但更可靠,且在命令行工具中用户体验出色。
刚刚,苹果官宣iphone搭载最强AI,每年给Google 10亿,不愿在信ChatGPT。
早上苹果与Google官宣的新闻刷屏,下一代苹果基础模型将基于Gemini构建。苹果因自研来不及且人才流失,选择花10亿买Google模型。还分析了未选OpenAI的原因,以及隐私方面的问题。
3.2K Star!这个开源字幕神器,对剪视频的创作者来说,救了大命!
视频创作中字幕制作耗时费力,剪映等工具各有局限。开源字幕工具 AutoSubs 能有效解决痛点,可一键生成高质量字幕、自动区分说话人,本地运行保障隐私,还具备多种亮点功能,使用简单。
比OpenClaw还狠!奥特曼押注「心灵感应」,Codex直接读取你的屏幕
4月21日,OpenAI上线Chronicle研究预览版,它能读取屏幕内容形成记忆图谱,帮Codex理解上下文。虽解决AI失忆短板,但吃Token且有隐私风险,这是其在用户记忆战争的首枪。
Claude写完代码不直接交了:4个Skill自查一遍,改好再找你
Anthropic将AI验收纳入循环,让Claude写完代码后进行四道检查才交付,定义了验证循环,Claude Code团队有4个自查Skill,还介绍了写验证Skill的方法、触发设置,AI编程竞争正从生成转向验证。
Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开,介绍目标平台、架构参数,阐述独有特性与编程要点,给出关键性能准则调整方向,详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
“像把大象塞进冰箱一样困难”,端侧大模型是噱头还是未来?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播聚焦端侧大模型,探讨其落地挑战与破局思路。专家指出端侧部署有隐私、可用性等优势,但面临内存、精度等难题。华为、支付宝等分享方案,还探讨应用场景、商业模式及未来趋势。
AI首次拿下IMO官方满分金牌,背后藏着一套自我纠错机制
在第67届国际数学奥林匹克(IMO 2026)上,小红书的「dots-note-3.0」成为首个获官方满分金牌的AI模型。它解题时自我检查修正,有自主探索能力。之后模型要应对生活中长周期、多变任务的挑战。