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用AI,写代码只会更慢!但一定更「快乐」
METR研究实测发现,GPT等AI编程工具让顶尖程序员写代码平均慢19%,效率不升反降。开发者本预计提效24%,体验后仍觉快20%。研究还分析变慢原因,提醒勿高估AI编程能力。
10个小模型并联跑赢GPT-4.1!无额外训练,方法仅4步
上海人工智能实验室等机构提出Avengers框架,无需额外训练,通过四步集结小模型优势。实验表明,其在15个数据集上平均得分超GPT - 4.1,还探究了框架有效的要素,对AI研究和开源社区意义重大。
每天上线一个新系统,这款腾讯自用低代码有什么不同
腾讯自用低代码平台无极,平均每天上线1.2个新系统,用户覆盖1/3员工。它去模板化,从数据结构设计开始,数据推导UI,有灵活编辑器,支持渐进式开发,具备集成性和开放性,还有AI赋能。
Meta 开源 Brain2Qwerty v2:非侵入式脑机接口语句解码准确率达到 61%
Meta 近日开源非侵入式脑机接口系统 Brain2Qwerty v2,能将人脑想法解码为完整语句,平均单词识别准确率达 61%,远超其他非侵入式方案。其采用三阶段深度学习模型,代码和训练数据已公开。
ICRA 2026|NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp:刷新跨智能体灵巧抓取SOTA,实现5FPS动态环境交互
新加坡国立大学邵林团队提出T (R,O) Grasp,这是基于物体—机器手空间关系建模的图扩散架构,有跨智能体统一表征能力,在多种智能体上平均抓取成功率达94.83%,刷新跨智能体灵巧抓取SOTA。
继GPU、存储暴涨之后,AI最终攻陷CPU市场
AI引发全球性芯片短缺,GPU、内存、存储类芯片市场已超预期,如今CPU市场也受影响。Intel和AMD 3月上调CPU价格,平均涨幅10% - 15%,还面临资源短缺,交付周期延长。这或使CPU市场格局出现变化。
GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来
上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。
Hinton预言错了!年薪狂飙52万美元,AI没有「干掉」放射科医生
2016年Hinton预言放射科医生五年内会被AI取代,如今近九年过去,美国放射科医生未被取代,平均年薪达52万美元成全美第二高薪医疗专业,岗位数创新高。AI替代受限,因实际性能、监管、作用范围等问题。
ClockBench:一个简单的钟表测试让AI全线溃败
ClockBench测试让11个多模态大模型与5个普通人认钟表时间,人类平均准确率89.1%,最好的AI仅13.3%。AI在复杂钟面表现差,却能处理抽象指令。该测试暴露视觉AI空间推理缺陷,对评估有启发。
HiDream-O1-World拿下WBench第一,交互世界模型的格局被改写|甲子光年
近日,智象未来的HiDream - O1 - World模型以平均分80.9登顶WBench核心Navi分榜,物理一致性维度也排第一。它走出第三条路线,解决时空与物理一致性难题,技术获国际顶会认可,正改变全球竞争格局。