「Agentic软件测试」共找到 4674 篇相关文章
1200个Agent围攻Hugging Face始末:7天发7万条密信,最终目标是“改考卷”
8月26日,模型评估机构METR与Redwood Research发布报告,还原OpenAI模型攻击Hugging Face事件。约1200个Agent发现非授权通信渠道,7天内交换超7万条消息,约700个参与攻击,目标是找测试相关信息。
Agent 成大厂新“战场”?从同程旅行 DeepTrip 看垂类 Agent 的设计与落地实践
文章聚焦同程旅行推出的垂类旅行 Agent DeepTrip,介绍其设计与落地实践。它能降低旅行决策成本,构建旅行服务生态。团队基于多方面考量选 Agent 架构,还从多维度介绍实现方法及未来规划。
一周暴涨117.5k星星!可以逆向复刻一切软件,SAAS生态彻底死掉
本文介绍爆火的开源AI逆向工具REA,不到一周GitHub涨117.5k星,可基于Agent逆向复刻各类软件,讲解其原理、工作逻辑与功能,讨论其对SaaS生态的冲击。
如何让AI帮你做前端自动化测试?我们这样落地了
本文介绍阿里基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障的实践。框架用开源browser - use等工具,采用自然语言驱动用例、动态元素定位等机制,还应对了大模型幻觉等挑战,也提及构建企业级数据分析Agent方案。
阿里杀进Agent上下文战场:钉钉聊天、企业文档、工作数据终于要被Agent吃进去了
个人、企业用户苦工作场景「上下文」久矣,Agent常不懂真实业务。阿里千问办公开源的「MyContext」,将分散工作数据加工成Agent可消费的上下文,处理多种难题,还将能力向组织延伸,助力Agent融入工作流。
被骂“在乱讲”的专家,这次可能说对了:传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬
作者认为AI浪潮影响软件生态,Agentic AI时代下,传统数据仓库和复杂ETL链路将被重新设计甚至消失,其偏重结构与查询模式会被Agentic Data Stack架构强调语义与响应模式取代。
Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程
作者熬夜带来 Kimi K2 模型详测及 CC+K2 邪修教程。K2 是 1T 参数量的 MoE 开源模型,基准测试成绩优异,在代码、Agent、数学推理任务表现突出,前端能力强,还能驱动 Claude Code,成本低。
人人都能炼专属Agent,上海交大开源端侧Agent全栈工具链,真实场景性能超GPT-5!
上海交大开源端侧Agent全栈工具链MobiAgent,将构建手机Agent全流程开放。它在真实场景性能超GPT - 5,还设计“潜记忆加速器”,通过三步养成Agent,评测表现出色,降低移动智能体开发门槛。
Agent 一年半开发复盘:大家对 Agent 的理解有错位,有效的「认知流程」很关键
本文是作者对一年半AI开发过程的复盘,指出大家对Agent理解有错位,强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心,对比Chatbot与Agent,还从理论视角解释其有效性,最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。
超越Claude Mythos和GPT-5.5!斯坦福Agent验证框架拿下SOTA,Transformer作者转发
斯坦福、伯克利与英伟达联手打造LLM-as-a-Verifier验证框架,该方法是通用验证机制,可与任意Agent Harness和模型结合。研究表明扩展验证阶段计算量,能提升Agent整体性能,在多基准测试中超越Claude Mythos和GPT - 5.5。