「C语言编译器」共找到 1285 篇相关文章
大语言模型高考数学拿高分靠强化学习,那文科考高分得靠什么?
大语言模型在高考数学拿高分靠强化学习,但文科题无标准答案,此方法行不通。豆包1.6系列高考文科全科获683分,靠训练数据、思维链、长上下文和多模态直接读图等因素。
斯坦福华人天团意外爆冷!AI用纯CUDA-C编内核,竟干翻PyTorch?
斯坦福华人团队用纯CUDA - C编写的快速AI生成内核超越PyTorch,成果登上Hacker News热榜。研究者采用KernelBench任务设置,引入新优化方法,实验显示多数最优内核在靠后轮次出现,优化策略集中在几类常见模式。
扩散语言模型真的会比自回归好?理论分析结果可能恰恰相反
北京大学和蚂蚁集团研究表明,扩散语言模型虽理论上有并行生成优势,但实践中在某些任务推理成本更高。研究通过实验对比,分析了扩散与自回归模型在不同评估指标下的效率,指出选择模型要视任务需求。
揭示扩散语言模型扩展定律,人大高瓴团队与蚂蚁集团发布LLaDA MoE v2
中国人民大学高瓴人工智能学院与蚂蚁集团合作,首次系统刻画混合专家扩散语言模型扩展定律,据此训练LLaDA MoE v2,实现扩展效率与智能双重突破,将推动其迈向规模化时代。
里程碑时刻!首个100B扩散语言模型来了,技术报告揭秘背后细节
蚂蚁集团与高校联合团队推出 LLaDA2.0 系列扩散语言模型,其中 LLaDA2.0 - flash 参数量达 100B。技术报告披露细节,其解决了 dLLM 做大做强难题,性能比肩 AR 模型,为扩散模型工业化带来转机。
更高智商更快思考!蚂蚁开源最新万亿语言模型,多项复杂推理SOTA
蚂蚁正式发布拥有万亿参数的通用语言模型Ling-1T,超越多个开源和闭源模型,在多项复杂推理基准中取得SOTA表现。它推理和代码能力强,研发采用‘中训练+后训练’,还提出新奖励机制和LPO方法。
C3仓库AI代码门禁通用实践:基于Qwen3-Coder+RAG的代码评审
本文介绍C3仓库基于Qwen3 - Coder+RAG的代码评审实践,在CI流水线监听代码修改触发AI评审,可发现逻辑风险、拦截高危缺陷。该实践能提升评审效率与质量,可复用于代码门禁平台或辅助编程工具,当前仍在持续优化。
亲历两场编程语言迁移“惨案”,谷歌大佬揭露技术选型真相:90%决策与技术无关
谷歌大佬 Steve Francia 结合自身经历,指出技术选型常受身份认同等非技术因素影响。如早期创业公司因 CTO 执意换语言错失市场,谷歌团队跟风选 Rust。还分析了背后原因及代价,并给出破局建议。
马斯克Robotaxi今日上路:画饼十年终兑现!团队合影C位武汉理工校友引关注
当地时间6月22日,特斯拉Robotaxi服务在美国奥斯汀南部启动,首批约10辆2025款Model Y运营。马斯克盛赞团队,AI团队合照C位是武汉理工大学校友段鹏飞,他是Autopilot关键技术负责人。
独家|投后估值32亿,睿尔曼智能获2亿元C轮融资
AI科技评论独家消息,轻型机械臂及一体化关节模组公司睿尔曼智能近日完成2亿元C轮融资,投后估值32亿。该公司业务已盈利,2025年净利润达数千万元,产品成熟度与造血能力是融资快速达成主因。