「CUDA内核」共找到 171 篇相关文章
Prompt三则（2）
文章给出三则Prompt。一是找行业‘老司机’俯瞰行业，设定前辈身份，强调实用指引；二是穿透语言看‘内核特质’，如剥洋葱般挖掘；三是将一句话‘画面化’，让抽象概念成感官盛宴。
震撼！0人类，16个Claude全自主开发，2万美元十万行代码成功运行Linux
Anthropic研究员用Claude Opus 4.6智能体团队，让16个Claude自主协同，花两周和2万美元，编写出超十万行代码的C语言编译器，能运行《毁灭战士》、编译Linux内核，但也暴露了一些局限。
Turso：用 Rust 重写 SQLite，让数据库跑在每一个边缘节点
Turso用Rust重写SQLite内核，解决其单写者限制和缺乏网络同步能力的短板。它有嵌入式副本、边缘同步和向量搜索等特性，适用于AI Agent、多租户SaaS等场景，与竞品相比优势独特。
英伟达重返中国！6月大量生产特供AI芯片，价格暴降40%
路透社消息，英伟达为突破美出口限制，将为中国推特供AI芯片，6月量产，价格降40%。该芯片基于RTX Pro 6000D，简化设计以控成本和符合管制。虽计算力低，但CUDA生态有优势。
当 AI 开始重写负载，数据库该如何重新设计？
AI正改写数据库命题，新数据对象进入生产链路，AI Agent带来更复杂任务链路。在腾讯云数据库DBTalk上，三位研究员从不同方向探讨当负载被AI改写，数据库该如何重新设计，包括内核优化、资源管理和测试测评等方面。
Linus一句话说透Al局限：代码不能直接用，bug只能创可贴式地修
本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发，谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言之争及 AI 应用。他认为 LLM 是工具，有价值但无法替代长期维护者经验。
英伟达新GPU，超长上下文/视频生成专用
在AI Infra Summit上，英伟达宣布推出NVIDIA Rubin CPX GPU，专为处理百万token级代码生成和生成式视频应用。它是首款为超大上下文AI量身定制的CUDA GPU，性能强且能效高，预计2026年底推出。
TileLang vs Triton 详解：谁该握住控制面——编译器还是开发者？
文章对比 TileLang 与 Triton 两个框架，解释控制面设计、并发协议、编译管线的本质差异，以及这些差异如何影响性能上限、工程投入。明确 TileLang 追求榨干内核，性能上限高但对开发者要求高；Triton 追求快速落地，生态成熟。
刚刚，英伟达革了自己的命：智能体自主进化7天，干掉所有算子工程师、GPU专家
英伟达新研究AVO构建了新型进化变异算子，用自主编码智能体取代经典方法。智能体7天自主进化，优化MHA内核，性能超cuDNN和FlashAttention - 4，还能快速适配GQA，展现强大泛化能力。
两小时激辩：黄仁勋为什么不怕 TPU、不怕华为、不怕出口管制？
黄仁勋接受长达两小时专访，谈及Nvidia使命、经营哲学等多方面。他认为能源政策制约未来，CUDA优势在于生态等，还谈了对TPU、出口管制等看法，不过其观点存在矛盾待检验。