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黄仁勋砸千亿兆瓦算力,押注下一个“Open AI”
3月10日,前OpenAI高管Mira Murati创办的Thinking Machines Lab与英伟达达成长期合作,英伟达将提供1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统。这一合作规模巨大,显示英伟达全面布局,也体现该创业公司野心,不过其面临组织动荡考验。
刚刚,英伟达CUDA迎来史上最大更新!
几个小时前,NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,英伟达称这是 20 年来最大更新。此次更新包括 NVIDIA CUDA Tile 发布、Runtime API exposure of green contexts 等,还涉及软件、多进程服务、开发者工具、数学库等多方面改进。
昔日GPU霸主,今日CPU屠夫?黄仁勋亮大招
2026年1月26日,英伟达CEO黄仁勋宣布以20亿美元购入CoreWeave的A类普通股。Vera CPU首次作为独立基础设施选项走向市场,挑战英特尔和AMD。其技术规格有巨大飞跃,能减少数据中心能耗与散热。
黄仁勋年初对话:2025 的 AI 如何塑造产业的「五层蛋糕」?
NVIDIA 创始人黄仁勋接受专访,反驳 AI 致失业说法,阐述 AI 技术栈「五层蛋糕」模型,强调开源重要性,批评「上帝 AI」与末日论,还谈到 AI 成本下降、能源需求及「AI 泡沫」等议题。
华为CloudMatrix重磅论文披露AI数据中心新范式,推理效率超NV H100
华为发布60页重磅论文,提出下一代AI数据中心架构Huawei CloudMatrix及产品CloudMatrix384。它架构设计独特,性能高效准确灵活,打破算力、延迟和成本“不可能三角”,重新定义AI基础设施。
黄仁勋CES2026最新演讲:三个关键话题,一台“芯片怪兽”
北京时间1月6日,英伟达CEO黄仁勋在CES2026演讲。回顾过去一年开源模型发展,本次围绕系统与基础设施、模型、应用落地三条主线演讲,展示Rubin架构等成果,推动推理型AI发展及应用。
截击英伟达!OpenClaw狂吞Token,北大系芯片黑马剑指2000 Tokens/s
NVIDIA GTC 2026前夕,AI推理赛道竞争激烈。北大系寒序科技宣布融资,首颗样片测试跑通,单位面积带宽达100GB/s/mm²,下一代「MRAM+SRAM」架构目标2000 Tokens/s,挑战英伟达。
忘记大模型,英伟达:小模型才是Agentic AI的未来!
截至2024年末,Agentic AI领域获超20亿美元初创公司融资。NVIDIA研究报告显示,多数Agentic AI场景中,小型语言模型已足够强、更适配、更便宜,LLM-to-SLM迁移是必然趋势。
突发!Anthropic拿下马斯克Colossus 1全部算力:Claude要放开用了
Anthropic宣布与SpaceX达成合作,使用Colossus 1数据中心全部算力,超300兆瓦新增容量对应逾22万张NVIDIA GPU。受此影响,Claude Code和API使用限制上调,还表达开发轨道AI算力合作意向。
不靠英伟达,中科院在国产 GPU 上跑通 76B 类脑大模型
过去大模型依赖Transformer和NVIDIA GPU体系,硬件自主化难。中科院团队提出类脑大模型SpikingBrain,在超长文本处理上百倍加速,在国产MetaX GPU平台稳定训练76B模型,开辟新道路。