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刚刚,Anthropic分享了构建Skills的最佳实践
Anthropic获300亿美元融资,估值达3800亿美元,发布《The Complete Guide to Building Skills for Claude》指南。介绍Claude Skills本质、与MCP关系、应用场景、技术实现、设计模式及测试迭代方法。
一键式训练端到端Agent,Qwen3+MCP工具集高效集成!
RLFactory是开源的端到端RL后训练框架,将环境与RL后训练解耦,有极致易用、高效训练等特点。它让用户专注奖励逻辑和工具配置,还能提升训练效率,用Qwen3和MCP工具可快速训练DeepSearch模型。
简单快速的用 Claude Code 帮你创建 PPT 生成 Skills
Claude Code热度高,其Skills可辅助构建简单Agent。作者以创建Nano Banana PPT生成Skills为例,教大家安装、使用及创建Skills,还提及Skills迭代和局限性等内容。
刚刚,Anthropic 工程师公开了内部数百个 Skill 的打造秘诀
Anthropic工程师Thariq分享Claude Code Skills打造经验,介绍Skill类型、写作技巧、分享与度量方法。指出Skill是文件夹,有九大类,还给出九条写作技巧,强调好Skill在实践中成长。
Unsloth宣布更新,可免费用强化学习训练视觉大模型Qwen2.5-VL-7B
Unsloth宣布更新,支持视觉/多模态模型强化学习训练,含Gemma 3和Qwen2.5 - VL。其独特机制使VLM RL训练速度提升、显存占用降90%等。还引入GSPO算法,能在免费Colab T4 GPU训练Qwen2.5 - VL - 7B。
重磅开源!首个全异步强化学习训练系统来了,SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍
清华大学和蚂蚁技术研究院联合团队开源全异步强化学习训练系统 AReaL-boba²,坚持“全面开源、极速训练、深度可定制”理念,实现异步 RL 训练,训练速度最高提升 2.77 倍,支持多轮智能体强化学习训练。
Skill vs App:一场入口范式的争夺
量子位举办的「龙虾时代,Skill会吃掉App吗?」主题沙龙上,多位从业者围绕Agent生态、Skill能力边界、App未来形态等话题展开讨论。指出Skills不会完全干掉App,App会以Skill形式继续存在并进化,还探讨了App在AI时代的多种走向及面临的问题。
字节跳动2步突破,复杂文档布局解析,为啥如此惊艳?
文章指出现有文档图像解析方案有局限,介绍字节跳动的Dolphin解决方案。它采用分析 - 解析范式分两阶段解析文档,避免传统方法弊端,运行效率高,还给出训练方案、实战代码和试用链接。
ICML 2025 | CoTo:让LoRA训练「渐入佳境」,模型融合、剪枝样样精通
来自多机构研究者提出CoTo渐进式训练策略,解决LoRA训练难题。该策略在训练早期随机失活部分适配器,后期提高激活概率,提升模型融合、剪枝能力,还能增强单任务性能与训练效率,已被ICML 2025接收。
AI编程的下半场来了?学会用Agent Skill解决编程的痛点问题
文章分享用 Agent Skill 解决 AI Coding 痛点的实操复盘,如让代码上线、解决 AI 不用 Skill 问题。介绍 Skills 原理、CloudBase Skills 优势及与 MCP 组合,还给出实战案例、踩坑经验和未来规划。