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SearchAgent-X: 打破效率桎梏,释放下一代「AI搜索智能体」的真正潜能

论文提出SearchAgent-X框架解决AI搜索智能体效率难题。研究剖析效率瓶颈,发现精度和延迟问题,提出优先级感知调度与无停顿检索技术,经评估大幅提升性能且不牺牲答案质量。

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让小爱音箱超越「指令-响应」模式,开启真正智能交互新时代

2017年智能音箱诞生,却被困于「指令 - 响应」模式。此次Open - XiaoAI进化,接管小爱音箱“耳朵”和“嘴巴”,通过多模态大模型和AI Agent释放其潜力,还给出项目运行教程等。

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CVPR 2026 视频模型趋势梳理:不止生成下一帧,更要理解下一步

视频智能正从画面生成走向运动控制、动态建模等。CVPR 2026 显示视频模型竞争重心从视觉质量转向对时空和物理规律的建模能力,文中介绍多篇相关论文及成果。

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字节跳动开源视频生成模型Alive:12B参数,个人电脑也能跑

字节跳动开源视频生成模型Alive,12B参数,支持四种模式,硬件门槛低。在评测中表现出色,技术架构精心设计,解决音视频同步等问题,虽有小瑕疵,但更适合普通玩家。

AI工程化
算法论文8

何恺明组三位本科生领衔!持续聚焦Flow模型,突破归一化流生成效率瓶颈

何恺明团队新作聚焦Flow模型,提出双向归一化流(BiFlow)框架,解耦前向与逆向过程,打破传统归一化流生成模型效率低下问题。三位一作是本科生,实验显示其速度和质量表现出色。

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如何正确Vibe Coding?这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课

Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长,开发者应接纳大模型生成系统,还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略,并介绍22000行代码合并案例及实战问答。

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终于,清华团队养出一只能「断网干活龙虾」!两栖版智能体杀疯了

国内「龙虾」市场分化为「云端API派」和「本地模型派」,用户面临成本与安全难题。面壁智能发布EdgeClaw Box,联合开源EdgeClaw框架,以「端云两栖」破局,在多场景展现优势。

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突发!Opus 5.1被曝本周发布,最强AI智能体恐大洗牌

消息称Anthropic本周将发布Opus 5.1,其升级聚焦单Token智能水平,强化编程、推理、AI Agent能力;OpenAI 10万亿参数模型Bel完成预训练;企业选模型‘够用就好’,Anthropic Fable 5份额低。

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具身智能体操作系统PhyAgentOS,赋能全球Physical AI 技术挑战赛冠军

2026年4月27日,中山大学HCP实验室研发的PhyAgentOS开源框架,助力11岁开发者Arjun获全球Physical AI技术挑战赛冠军。该框架降低开发门槛,打通执行闭环,加速具身智能落地。

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首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust

MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。

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