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AI集体“听不懂”!MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板
MMAR基准测试对30款音频相关模型进行测试,结果显示,多数开源模型面对复杂音频推理任务远未达实用水平,音乐任务中所有模型表现不佳,且有显式推理能力的模型表现更优。
让大模型学会「心灵感应」:基于思维沟通的多智能体合作范式来了
NeurIPS 2025的论文提出思维沟通概念,建立潜在思维可识别性理论,构建ThoughtComm框架。该框架让模型共享潜在思维,跳过语言冗余歧义,实验显示其提升了协作效率与推理能力,或开启新智能形态。
高通组局,宇树王兴兴说了一堆大实话
在2025骁龙峰会·中国上,宇树王兴兴等大咖畅所欲言。王兴兴指出机器人领域技术路线不同进展慢,建议模型开源,还强调芯片对机器人的重要性;李大海认为端侧模型是Agent核心;勾晓菲谈汽车服务竞争;耿增强呼吁Agent形成行业标准。
AAAI 2026 Oral | 大模型「爱你在心口难开」?深度隐藏认知让推理更可靠
合肥工业大学团队提出大模型存在‘隐藏的真伪认知’,论文让模型用此给推理‘打分’,过滤错误推理链。通过多层注意力头探测、构建预测器和新推理扩展策略,提升了推理链稳定性,实验效果优异。
以小博大!Nanbeige4-3B重磅开源:硬刚Qwen3,挑战小模型能力新高度
近年来大语言模型参数膨胀,成本升高,业界重注小语言模型。近日,Boss直聘南北阁大模型实验室发布仅30亿参数的Nanbeige4 - 3B,在多方面媲美甚至超越通义千问Qwen3系列模型,开源印证小模型潜力。
陈天桥旗下AI公司MiroMind打造全球顶尖预测型大模型,性能登顶行业基准
全球首个动态实时LLM智能体未来预测基准FutureX推出,陈天桥旗下MiroMind团队连续两周蝉联冠军。其模型采用记忆驱动机制,为预测与决策设计,还展现了在多领域的预测能力,且将开放相关框架和模型。
MiniMax Agent 再进化!正式走向商业级全栈开发
MiniMax Agent 升级成‘全栈开发师’,建立完整交付标准,构建技术生态。它能完成多任务,配置顺滑,可处理前端问题。还在 MCP 生态、支付集成等方面革新,从工具迈向数字化商业引擎。
龙虾爆出漏洞,斯坦福 OpenJarvis 重新定义本地 AI Agent,附实测
OpenClaw开源项目虽火但漏洞多,安全堪忧。斯坦福发布本地优先的个人AI Agent框架OpenJarvis,其架构模块化,数据本地处理更安全,安装简单,还能让Claude Code部署,值得关注。
谷歌开源Gemma 3 270M,性能超越Qwen 2.5同级模型
本周四,谷歌发布 Gemma 3 270M 模型,它参数小、功能强,具备指令跟踪等能力。在 IFEval 测试中表现出色,节能且适合多场景,谷歌还提供使用指南和试用途径,Gemma 系列下载量已破两亿。
1美元Token撬动4800美元收益!AI挑战百万美元级基准,最赚钱的Agent出现了
Humanlaya Data Lab等机构构建$OneMillion - Bench评测基准,用经济价值衡量模型。它含400道高难题目,覆盖多领域。目前最强模型能产出约50万美元价值,但离可交付专业任务还有距离。