「多角色架构」共找到 5554 篇相关文章
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。
谷歌开源高效文本提取 Python 库LangExtract
谷歌开源 Python 库 LangExtract,能用大语言模型从非结构化文本提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,支持多模型,适应多领域,还能处理长文档,通过示例介绍了使用方法。
FDE半年涨了321%,AI行业现在最缺的不是研究员
Forward Deployed Engineer(FDE)是当前AI招聘市场增速最快角色。2026年2月4日到7月22日,FDE岗位从28个涨到118个,增长321%,占比从2%升至3.6%。介绍了其市场趋势、雇主、职责、技能和经验要求等。
Github 7万星的Clawdbot实测:用国产模型做心脏,躺在床上指挥电脑干活。
本文实测了Github 7万星的Clawdbot(现叫Moltbot),介绍其能在本地运行,可多平台交互,有持久记忆、能控制浏览器等特点,还说明了安装配置过程,指出它虽有不足但想象空间大。
Qwen3-LiveTranslate:视、听、说全模态同传大模型!
Qwen3-LiveTranslate-Flash 是基于大语言模型的多语言实时音视频同传模型,依托 Qwen3-Omni 能力与海量数据,有多语言和方言支持、视觉增强等亮点,性能超主流大模型。
Meta 超级智能团队全部 44 人详细名单泄漏!
Meta超级智能团队全部44人详细名单泄漏,中国成员占比高,成员多有博士学位,多来自OpenAI等,部分为L8+级别,不少是第一代移民,成员年薪或在1000万至1亿美元间。
图像编辑太慢太粗糙?全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来
AI图像编辑中扩散模型有两大难题,智象未来团队提出全新自回归图像编辑框架VAREdit,引入视觉自回归架构,提升编辑精准度与速度。模型和代码已开源,还提出SAR模块优化,在基准测试表现出色。
「你是专家」竟成AI幻觉毒药?新论文一巴掌揭穿提示词最大骗局
最新论文证实,「让AI装专家」会可测量、持续地降低模型的准确率。研究发现,Persona Prompting的效果依赖多因素,专家人设提升的多是「对齐感」。为解决问题,研究人员发明PRISM算法。
大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?
文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。
1分钟跑出数百预测!WeatherNext 2把短时预报带入小时级
谷歌DeepMind发布WeatherNext 2,能1分钟从同一初始场生成上百种未来,分辨率达1小时级,超上一代。它已接入Search等,重写天气预报逻辑,让预测从确定变多可能,还将改变气象体系。