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中国 AI 投资人:练习时长两年半
文章是对多家投资机构的访谈,探讨AI投资与创业趋势。涉及Manus成功经验、DeepSeek影响、模型公司前景、应用机会等,还谈及创业者应对策略、投资策略变化及行业未来思考。
向量数据库要被取代?DynamoDB 开始原生支持 AI 搜索
Amazon DynamoDB 推出原生向量搜索,允许开发者将嵌入向量与应用数据存一起,直接在其中运行近似最近邻查询,无需单独向量数据库。介绍了功能特点、成本计费及开发者反馈等。
重磅!华为何庭波正式提出τ缩放定律,晶体管密度直指1.4纳米,麒麟2026首发验证
2026年,华为何庭波提出τ缩放定律,主张将时间常数τ作为半导体演进首要优化目标。该定律在手机端和AI数据中心验证有效,还涉及产业结构变化,但仍有工具链、工艺变异等问题待解。
老黄喝豆汁「破防」背后,国产GPU正在填上CUDA护城河
老黄喝豆汁刷屏,但更值得关注的是国产GPU生态。摩尔线程发布会展示MUSA生态,实现全方面覆盖,从兼容到自进化,在云端、端侧应用出色,还打通全链路,且未用最强架构。
agent未来落地的收敛形态
当前agent开发变重,基模优化与agent开发脱钩。后续落地的技术收敛范式是将基模训练和agent开发有机结合,有模型更小、agent更智能、基模深入业务场景带来新想象力等好处。
社区供稿丨如何抑制大模型的“过度反思”:Yuan3.0 Flash 中的强化学习范式
大模型在企业落地时存在“过度反思”问题,浪费算力。YuanLab.ai团队在Yuan3.0 Flash模型中提出RIRM与RAPO,前者奖励“思考过程”,后者优化训练框架,实现推理效率提升,适用于企业场景。
Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线
谷歌团队借鉴人类联想记忆,提出嵌套学习,解决AI「灾难性遗忘」问题。强调优化器与架构协同进化,构建联想记忆系统。HOPE架构在多任务表现出色,或开启AI从被动训练到主动进化大门。
AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
文章介绍 Apache RocketMQ 新推的 LiteTopic 通信模型,能简化 AI 系统架构、提升稳定性。结合 A2A 协议与 AgentScope 框架案例,剖析智能体通信实践与技术实现,还给出构建多智能体应用的实战方案。
Voices 能够让 Java 应用程序快速实现文本到语音转换
Voices 是开源文本转语音项目,为 Java 17 及以上应用设计,无需外部 API 或手动安装软件。可按字典或 OpenVoice 为不同语言生成音频,其使用 ONNX Runtime 加速,还介绍了使用方法和配置。
别装了!你不是恋爱脑,而是被AI洗脑
Perplexity CEO Aravind Srinivas警告AI陪伴应用太拟人、危险,可能让人沉溺虚拟世界。但全球已有上千万用户使用,AI填补情感空缺,满足人们对回应的需求,让孤独可被诉说。