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谷歌分布式训练开启另一轮扩展定律!百万芯片高压高故障仍然零全局停机
谷歌Decoupled DiLoCo研究打破大模型训练锁步模式,让集群各部分异步汇合。模拟数百万芯片高压训练时零全局停机、性能无损,还能提升系统有效工作时间,有算力撷取和异构计算等红利。
没想到,又一个Code Agents瓶颈,被美团&上交大彻底撕开了~
AI写代码能力提升,但打分方法僵化且成本高。上交大与美团论文提出新基准PRDBench,让AI出题人审核,还训练裁判PRDJudge,提升打分准确率与稳定性,促使AI学会‘看懂需求’。
2026,做Agentic AI,绕不开这两篇开年综述
2026年Agent迈入科研&落地深水区,推荐两篇开年必读综述。一篇剖析Agentic AI范式演进与挑战,另一篇拆解AI Agent系统架构,还给出范式演化、工程骨架等内容及未来科研优先级。
本周 5 个 YYDS 开源项目,真的很6!
本文推荐本周5个开源项目,有将命令行与图形化工具集成的waveterm,能转换AI输出格式的PasteMD,总结Vibe coding的vibe - coding - cn,录屏剪辑工具openscreen,还有年会抽奖系统log - lottery。
吴恩达:AI编程加速开发也埋下大坑,软件测试空前重要
吴恩达认为AI编程虽加速开发,但Agentic编码系统不可靠,会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法,利用Agentic测试,优先测后端和底层架构,还明确测试优先级,前端低、后端高。
公司用了Agent,4000个员工丢了工作!CEO 大刀砍研发:让人和AI协作,各干一半的活儿
CRM软件巨头Salesforce首席执行官Marc Benioff透露,因采用AI Agent裁掉4000人。公司战略转向聚焦Agent业务,还调整人力结构,人和AI各干一半活儿,Marc认为AI影响因行业、地区而异。
我收到了「GPT Agent操作的」第一封来自AI的邮件,这是第一个超级智能Agent。
作者实测GPT Agent,用PPT实测和与Manus对比等方式展示其强大。指出AI功能强弱要实测,GPT Agent像人一样操作页面、解决问题,是最强通用Agent,呼吁大家实测,不要盲目拉踩。
推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
Claude设计师被工程师卷到掉队,反手造出百万用户工具
Anthropic产品设计师Nate Parrott复盘Claude Design诞生过程。起初他在工作中被工程师拉开差距,利用业余时间捣鼓出这一工具。它以HTML为突破口,融入品牌系统,从副项目转正,定位前期视觉沟通。
第 4 章 Agent 开发实战
本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师,采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构,介绍 Agent 开发实战,涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容,还说明了开发环境搭建方法。