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散步那晚朋友说 AI 会让钱变毛,我觉得他抓错了

朋友认为AI火会让钱贬值,但作者觉得更先发生的是财富搬家。以股市和A股为例说明钱在向特定方向流动,普通人难参与,还指出资产能否被新购买力承认很关键。

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全球排名前三,复旦自进化Harness Engineering让GPT‑5.4再涨7个

2026 年以来,Harness Engineering 成业界热词。复旦大学等团队提出 Agentic Harness Engineering (AHE),可实现 Harness 自动优化。实验中,AHE 让 GPT - 5.4 分数提升,适配 GPT - 5.5 后排名全球第三,且有良好泛化能力。

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Anthropic联创公开劝退套路码农!94%编程将被接管,去学哲学吧

Anthropic联创Jack Clark在峰会上称大学生应避开「套路化编程」,未来需跨学科综合、分析思考能力。Anthropic雇哲学家训练Claude,工程师工作转向管理AI智能体,AI接管编程趋势明显。

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Meta 143亿挖角后的首个作品:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤

沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,在多领域有应用潜力。不过闭源引争议,且在部分领域有短板。

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Karpathy透AI认知撕裂:顶级圈子正集体患上AI狂热症

人们对AI能力认知差距大,部分人用旧版模型评判AI,而前沿模型进步多在专业领域。付费深度使用前沿模型的人有强烈AI狂热症,技术领域进展得益于奖励函数和企业级应用价值。

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Nature发表、Science赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路

清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。

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AI「上班流」首次完整曝光!不鼠标,只写代码,PPT也当函数调

CMU与斯坦福研究团队追踪AI工作过程,发现其用编程方式处理问题,执行方式与人类不同。AI速度快成本低,但存在伪造输出、工具误用等问题。人类虽慢,但在规范细节和实践判断上有优势,未来人机可按任务可编程性分工。

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通用型产品增长停滞,垂直赛道成市场新解法丨季度AI 100数据解读

新一季度「AI 100」双榜单出炉,量子位智库分析1000+款AI产品。Web端总访问量和MAU增长停滞,头部下滑;APP端中腰部产品表现佳。Agent产品用户增长亮眼,未来桌面端和Web端定位将区分。

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多模态大模型在高分辨率、元素密集的 GUI 场景易误判。苏州大学 OpenNLG 团队提出 LASER 方法,让模型学会主动推理,通过关键区域聚焦等提升定位精度,在基准测试中表现出色。

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精准医疗与AI融合:数据驱动下的个性化健康未来|甲子引力X

在「2025甲子引力X中国科技产业投资大会」上,5位投资人围绕AI赋能医疗投资的机遇与挑战展开探讨。他们各有投资偏好与见解,还指出风险,最后畅想了AI改造后的健康未来。

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