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颠覆金融分析!多智能体AI股票分析师震撼登场!

多智能体AI股票分析师登场,由股票分析与报告撰写两智能体组成,通过CrewAI框架协作。用Streamlit构建界面,结合YFinance等获取数据,可30秒内生成含买卖建议报告。

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Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?

Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。

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关于Pingpong和Cooperative的一些感性理解

作者团队在SGLang支持Hopper架构相关GEMM,经分析发现多数场景Pingpong调度策略性能优于Cooperative,K维度小的场景DeepGEMM性能优于CUTLASS。本文重点介绍Pingpong性能优势及Cooperative无法Overlap Epilogue的原因。

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Clawdbot为何大火?

LLM记忆问题是业界难题,Clawdbot采用极简方式破解,用写Markdown实现记忆。其记忆系统优势明显,如极简易用、透明可控等,但也有劣势,像数据扩容能力有限、功能扩展性不足等。

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阿里开源SmartResume,简历解析无需手工

阿里在Hugging Face和ModelScope上开源智能简历解析系统SmartResume,能将多种格式简历转为结构化数据,分三阶段工作,性能优于基线方法,为HR和开发者提供工具。

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Agent项目最头疼的不是技术,这可能是近期最棒的Agent调研。

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算力产业发展重心,正在改变

2025中国算力大会落幕,我国算力产业重心从规模扩张转向应用价值。数据基础设施筑牢底座,智慧运营平台奠定普惠基础,‘应用为王’成趋势,各方行动降低用算门槛推动AI落地。

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OpenAI和Anthropic罕见互评模型:Claude幻觉明显要低

OpenAI和Anthropic罕见合作,互相授予API权限评估模型安全与对齐情况并发布报告。双方派出多模型参与,从指令层次、越狱、幻觉、欺骗策略等方面评测,呈现各模型优缺点。

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微软研究院BioEmu登上Science,用生成式AI重塑蛋白质功能研究

7月10日,微软研究院AI for Science团队在《Science》发表成果,提出生成式深度学习模型BioEmu,结合多类数据训练,能模拟蛋白构象变化,有多项核心创新,已开源,未来将拓展应用场景。

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