「深度记忆」共找到 1239 篇相关文章
中国造出一颗「不怕死」的AI大脑，专接最要命的活儿
全球首个搭载AI大脑的防爆机器人“若愚揽月01”接管加油站，其“若愚九天”机器人大脑深度整合多模块，采用双系统，实现“脑+体”合一，可迁移至多场景，成立三年成果显著，欲做机器人时代“智能内核”。
重新审视SFT的泛化能力：优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆，RL实现泛化’观点，指出SFT泛化是条件性现象，受优化动态、训练数据、基模型能力影响，还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
ICLR最佳论文：Transformer天生简洁
2026年ICLR最佳论文对Transformer做深度思维体检，指出其架构真正威力在于描述概念时比RNN等简洁指数级甚至双重指数级，但验证其内部逻辑计算成本高昂，为解释其能力开新窗。
Claude Opus 4.7发布：更严谨的长任务处理与自我验证能力
Anthropic发布Claude Opus 4.7模型，相比4.6版处理长任务更严谨，能自我验证输出。它在视觉、指令遵循、记忆等能力上提升，企业级应用表现出色，还有新功能与安全特性，不过使用成本更高。
CVPR 2026｜AI开始会拍电影了：一分钟十镜头，全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息，现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory，建立跨镜头记忆机制，设计关键模块，实验表现好，为视频生成打开新可能。
AICon 2026 正式启动：OpenClaw 袭来，我们来谈点真的
OpenClaw 破圈，重新定义'人机协作'边界。过去一年企业 AI 落地遇困境，如使用深度不足、数据治理差等。AICon 2026 针对企业 AI 落地六大挑战设 12 大专题论坛，还邀各界人士分享经验。
谷歌最新发表的Science论文，颠覆了人类对ASI的想象
谷歌等机构研究者在《科学》发文，提出真正智能爆炸已发生，是多元、社会性且与人类深度缠绕。推理模型内部涌现‘思想社会’，当下人机协作进入‘半人马时代’，还探讨了AI扩展、对齐及治理问题。
人形机器人「网球运动员」来了！不靠预编程，银河通用×清华破解长程打网球难题
银河通用与清华联合提出LATENT研究，使人形机器人通过深度强化学习自主习得网球对打能力，实现从“机械复刻”到“智能决策”跨越。该研究提出新运动学习方法，构建“运动小脑”等，经实验验证性能优越。
钢铁版OpenClaw，Transformer作者用Rust打造，告别数据裸奔
OpenClaw开源后虽发展迅速，但存在严重安全问题，如数据明文处理、隐私保护缺失、恶意组件等。Transformer论文作者Illia Polosukhin用Rust打造IronClaw，重构底层架构，升级记忆引擎，还指向去中心化经济。
2.1K Star！这个 Claude Skills 技能库，给 AI 编程助手装上了 66 颗专家大脑！
GitHub上的开源项目claude - skills迅速走红，斩获2.1K Star。它是全能技能注入包，内置66种专业技能，覆盖12个领域，有300多份深度参考文档，具备上下文感知能力，还整合9套工作流，安装方式多样。