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国内“内卷”没用，企业怎么靠AI出海获利？

InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨中国技术出海破局增长。嘉宾认为企业要判断国内经验能否迁移海外，还分享出海成功案例，给出战略选择建议，如先欧美后国内等，还提及验证产品的关键指标。

文章讲述商汤奖学金支持青年科研者的故事。自2017年设立，已资助280位本科生，在他们未成名时给予信任与支持，不仅是奖金，还提供资源和网络，获奖者们正从不同方向推动AI发展。

Amazon DynamoDB 推出原生向量搜索，允许开发者将嵌入向量与应用数据存一起，直接在其中运行近似最近邻查询，无需单独向量数据库。介绍了功能特点、成本计费及开发者反馈等。

OpenAI投资的法律AI公司Harvey，首个自研模型Harvey Tenet选中国开源模型Kimi K3作底座。因原用闭源模型成本高、有竞争风险。Tenet训练成本低、性能佳，显示出可复制路径。

东莞滨海湾新区土地事件让“紫光”进入公众视野，新紫光声明涉事公司与己无关。重整四年，新紫光化解历史风险，业务“做减法”聚焦科技，营收增长，经营从恢复走向增长，观察坐标已改变。

2026年8月6日，企业级AI基础设施厂商矩阵起源完成超千万美元A轮融资，由汉得信息参与投资的基金、亚康股份与Artesian Venture Partners注资。资金用于平台研发、市场拓展等。其产品具优势，获多方认可。

AI科技评论获悉，通用具身智能公司破壳机器人完成亿美元级Pre - A轮融资。其聚焦机器人操作能力，采用“WAM×RL×DATA”飞轮体系实现快速迭代，还推进软硬件联合研发探索具身落地。

随着科技巨头进入生命科学领域，AI for Bio竞争升级，焦点转向模型能否进入科研流程。涌生智能与上海人工智能实验室发布成果，为跨越鸿沟提供新路径。对话涌生智能杨梦，探讨相关技术路径、产业思考等。

九章云极在2026全球智算科技峰会发布AI工厂战略，含训练和Token工厂，目标10万P算力、日产10万亿Token。用DCU度量投入，Token度量产出，重构智能生产与交付体系，适配不同企业需求。

朋友认为AI火会让钱贬值，但作者觉得更先发生的是财富搬家。以股市和A股为例说明钱在向特定方向流动，普通人难参与，还指出资产能否被新购买力承认很关键。