「自条件化效应」共找到 1225 篇相关文章
Evaluation is All You Need:评估设计的微小差异如何扭曲结果
论文以DeepSeek - R1 - Distill系列模型为例,指出大模型评估中看似客观的基准测试结果对评估细节极度敏感,细微评估条件变化会致分数波动大,削弱模型对比可信度,呼吁建立新评估标准。
说一个反常识的真相,Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
作者有感于AI在真实工作场景评测的稀缺性,以阿里国际站RealReplicaBench评测集为例,介绍电商场景任务,发现多数模型成功率低,其他领域类似,呼吁厂商努力,作者也计划自跑评测更新排名。
5.9K Star!告别 AI 画图的“廉价感”,这个开源项目让你的图表高级又有品味!
技术写作者兼产品设计师Cathryn Lavery因不满Claude画图效果,开发开源项目diagram - design。它是Claude Code的技能插件,输出自包含HTML文件,有多种图表类型、品牌定制等亮点,解决AI画图审美痛点。
黄仁勋:Prompt正在过时,Loop才是新范式
黄仁勋称Prompt正在过时,Loop才是新范式。Loop指设计系统让AI自动下指令、验收,不合格重来。Claude Code和OpenAI Codex已围绕Loop落地产品,还给出了实操指南及发展历程。
当 AI 产品卷向同质化,支付成为最后的增长杠杆
AI应用商业化进入新阶段,头部效应显现,竞争同质化严重。支付成为关键变量,其复杂性远超预想,支付失败损耗大。优化支付需系统诊断,它是商业化基础设施,影响营收。全球支付格局复杂,Payinsider助力企业搭建支付架构。
两分钟Claude Code模型换成DeepSeek,立省17倍,缓存后爆省120倍
GitHub开源deepclaude,两分钟可将Claude Code模型换成DeepSeek V4 Pro,开销直降17倍。自带上下文缓存机制,重复对话成本降120倍。支持多后端选项,可丝滑切换,还能打破设备限制远程编程。
当我把 AI 变成一个"算法":Skill 工程化设计的心路历程
作者分享将 Agent 工程化设计的历程。指出 LLM 做 Agent 有痛点,引入 CLI 接管确定性任务和上下文管理,还设计了 Workflow 串联工具,实现自动扩展和无缝互转,最后做 workflow - creator 形成自洽闭环。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)
文章为《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)》,讲解各系统模块,如SandBox沙箱系统、记忆管理等,还介绍自进化、工作区与路由等机制,最后展望企业级智能体架构和应用方向演进。
LeCun三顾茅庐,谢赛宁终于入伙!新公司获投10亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的世界模型初创公司Advanced Machine Intelligence(AMI)宣布完成10.3亿美元种子轮融资,估值35亿美元。DiT作者谢赛宁加入任联合创始人兼CSO,CEO是Alex Lebrun。公司目标是打造理解现实世界的智能系统。
你的电子老婆开源了!登顶GitHub热榜
GitHub热榜项目AIRI是超火虚拟主播Neuro - sama的开源版,可自托管,7×24小时在线。它能实时语音、陪玩游戏等,支持多种大模型API,还介绍了不同系统搭建该项目的方法。