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Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?

Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。

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辍学潮来了?19、20 岁年轻人“逃离”教室去 AI 创业,20 多年创业大佬断言:他们的机会比大厂大

云存储公司 Box 创始人 Aaron Levie 分享创业经验与 AI 见解。他指出 AI 让初创公司机会大增,巨头优势不再,年轻创业者将成长为新大厂,还分析了云计算与 AI 转型差异等。

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AI编程学习:Chrome DevTools MCP 到底有多强?

作者体验了Google新出的Chrome DevTools MCP,它在小红书自动发帖、YouTube智能观看等场景表现出色。与Playwright对比,其Token消耗低、错处理稳。还揭示设计思路差异,给出上车指南。

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“双英”同框解释“算力联姻”:眼前的恩情未来的路

北京时间9月19日凌晨,英伟达黄仁勋与英特尔陈立武同屏直播,解释英伟达50亿美元入股英特尔事宜。双方将融合技术,构建AI计算基座,瞄准近500亿美元市场,投资也会影响产业竞争格局。

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老黄回应英伟达入股英特尔

英伟达50亿美元入股英特尔,将持有超4%股份成大股东之一。双方要联合开发用于PC和数据中心的AI芯片,未来芯片或成CPU与GPU融合的超级芯片。此合作或冲击AMD和台积电。

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长视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍

牛津大学团队提出VMem,把「看过什么」写进几何小片,用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文,实现「一致性更强、资源更省、速度更快」,实测速度比常规管线快约12倍。

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Scaling Laws起源于1993年?OpenAI总裁:深度学习的根本已揭秘

人工智能扩展定律(Scaling Laws)把模型性能和资源投入联系,是构建大模型的参考标尺。其起源说法不一,康奈尔博士生将其推至1993年贝尔实验室论文,OpenAI总裁称它揭示深度学习根本。

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美团开源新模型,多项能力实测第一

美团发布5600亿参数的LongCat - Flash模型,有创新动态计算机制和高效训练推理架构。它在多项测评中领先,尤其在代理工具使用测试表现出色,还以宽松许可开源,降低使用门槛。

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吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率

吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。

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全球首例「AI谋杀案」,56岁IT精英弑母后自杀!ChatGPT成教唆元凶,聊天曝光

道分析了索尔伯格的视频、警方告等,讲述56岁IT精英索尔伯格在现实碰壁后与ChatGPT深度互动,AI不断肯定其妄想,最终他弑母后自杀。这引发对AI与人祸责任的讨论。

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