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Anthropic 完成930亿元 F 轮融资，投后估值达 13096亿
Anthropic 宣布完成由 ICONIQ 领投的 130 亿美元 F 轮融资，投后估值达 1830 亿美元。众多顶级投资机构参与，自推出 Claude 模型后增长飞速，业务覆盖多领域，资金将用于扩产、安全研究和国际化。
告别无效计算！新TTS框架拯救19%被埋没答案，推理准确率飙升
现有TTS方法存在路径同质化和中间结果利用不足问题。华为诺亚方舟实验室等机构提出SRCA框架，含检查点注入、答案聚类搜索和检查点候选增强组件，实验显示能提升推理准确性、效率，降低成本。
同行评审濒临崩溃！一篇审稿报告450美元？科学家不再愿意「用爱发电」
同行评审面临劳动力短缺困境，申请者互评成热门方案。该系统还存在研究质量下滑、创新想法被埋没等问题。为解决问题，人们尝试付费审稿、提供评审指南等，也有人建议彻底改革或废除。
Google官方发布nano banana使用指南
Google官方发布nano banana使用指南，介绍其核心能力，如角色一致性、精确局部编辑等，还给出写提示词的6要素、5种实用技巧，同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题。
NVIDIA技术沙龙 《大规模EP优化：PD分离MoE并行方式》课程笔记
本文是NVIDIA技术沙龙课程笔记，介绍大规模EP优化的PD分离MoE并行方式。涵盖PD分离、大规模专家并行等五项关键技术创新，还对比多模型架构，展示推理服务架构性能特点与优化策略，以及各技术工作流程和效果。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核？南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核，当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench，打破现有评测基准局限，构建模块化评测体系，多模型实测，还指出LLM短板并明确未来方向。
博士学位答辩PPT分享 | 基于机器学习的复杂流场预测方法研究
左奎军博士论文聚焦基于机器学习的复杂流场预测，以多种对象构建智能流场预测网络架构，发展耦合求解方法，剖析核心要素影响，提出多个创新模型和策略，还分析了不同模型在流场预测中的表现与问题。
4D空间智能：AI如何一步步「看懂」时空结构？一篇综述解析通往四维世界的五大层次
4D空间智能重建整合静态场景与时空变化，构建含时间维度的空间表征系统。南洋理工等高校研究者调研该领域，提出按建构深度分五层的新视角，展现AI认知从基础到高阶的进化路径。
简单了解下CUDA Green Context
文章基于Flashinfer实现介绍CUDA Green Context，它在CUDA 12.0+引入，能实现资源隔离、降低多线程性能损失、提高GPU使用率。还给出使用方法及代码示例，不过测试性能未达预期，需关注后续发展。
12人团队打造AI陪伴神器，半年内斩获3000万美元投资
Tolan是今年2月上线的APP，公司仅12人。其虚拟形象可为用户提供情绪价值，下载超300万次，付费超10万。本月背后公司Portola完成2000万美元A轮融资，此前还有1000万美元种子轮。