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5分钟上手，无照就能飞：91万「空中F1」已经排到了2027
Jetson公司推出个人飞行器Jetson ONE，号称“空中F1”，亮相2025年UP.Summit并举办飞行比赛。它性能亮眼、安全性高，无照5分钟上手，售价91万，订单排到2027年。此外还介绍了其他飞行器。
「斯坦福AI小镇」创业即获投1亿美元！李飞飞卡帕西都投了
2023年斯坦福团队构建AI小镇Smallville，其智能体可自主生活。如今团队创业成立Simile，获1亿美元融资，李飞飞、卡帕西跟投。它将升级架构构建大规模模拟平台，用于人类决策的风险预测。
完全取代Claude Code？OpenAI反击来了，推出Codex app「限时免费使用」
OpenAI推出macOS版Codex应用，反击Claude Code。它有全新交互界面，助开发者管理多AI Agents，支持并行任务。限时内，ChatGPT部分用户可免费使用，速率限制有调整，还具备多种新特性。
MiniMax M3 实测：第一流的模型，已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力，能完成长任务，与 Sonnet 4.6 竞技各有优势，多模态能力强，价格有竞争力，MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
从 Copilot 到 通用 Agent ： 阿里在 AI Coding 上的应用和挑战
阿里巴巴代码平台负责人向邦宇在 QCon 大会分享阿里智能研发大模型应用与挑战。介绍探索成果，如代码补全、审查等功能；指出面临用户需求理解、领域知识整合等难题；还提及技术进步带来新机遇，促使从 Copilot 向 Agent 转变。
Dense、MoE之外第三条Scaling路径：交大提出JTok模块，省1/3算力
上海交通大学与小红书Hi Lab联合团队提出JTok/JTok - M模块，作为插件挂载在Transformer层，几乎不增算力和显存开销却显著提升性能。该模块构建新scaling路径，在多任务测试中全面提分，为大模型发展提供新方向。
时空压缩！剑桥大学提出注意力机制MTLA：推理加速5倍，显存减至1/8
在大语言模型发展中，Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA，结合时空压缩策略，提升推理效率，在多任务中表现出色，代码已开源。
只要9美元！LoRA+强化学习，DeepSeek 1.5B推理性能暴涨20%
南加州大学团队基于LoRA的强化学习训练1.5B推理模型，在AIME 24测试上性能提升超20%，成本仅9美元。开源Tina模型结合三大关键技术，与SOTA模型相比竞争力强，研究者还对其有效性提出假设。
Qoder @database功能上线！自动关联数据库 Schema，后端 AI Coding 效率拉满
Qoder JetBrains插件上线@database功能，将数据库能力内置为核心上下文，可一键让AI结合真实业务表结构处理SQL编写等任务。它是JetBrains上唯一深度支持“数据库原生感知”的AI Coding插件，还介绍了使用方法、场景及注意事项。
Context Mode：为你的AI开发工具节省98%的上下文token
开发者分享开源项目Context Mode，它在Claude Code和工具输出间加中间层，采用沙箱隔离和精准检索策略，能节省98%上下文空间，与Cloudflare Code Mode互补，可提升AI从业者工作效率。