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不到百万级，看不见 MCP 的真实问题：创始人亲述这疯狂的一年
MCP 联合创作者 David 复盘其发展，从开源协议到行业事实标准，经历多阶段演进。他指出做对死磕标准 HTTP，踩坑让关键能力成可选致双向能力被削，规模达百万级有扩展性问题，还谈及多方面发展与规划。
智元首发SOP系统：打破离线训练瓶颈，让具身智能在“干中学”
2025年VLA让机器人有通用性，但真实部署存问题。智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统，融合在线学习等，使机器人在真实环境持续进化，实验显示其能提升性能、效率，突破VLA瓶颈。
9.1K Star！这个工具把 Claude Code 的幸福感拉满了，终于不用手撸 JSON 配置了！
Claude Code等让开发者回归终端开发，但配置“反人类”。GitHub上的cc-switch工具基于Rust + Tauri开发，支持多款模型快速配置切换，有可视化面板及多种功能，还集成Skills库，大大提升使用体验。
关于Claude Skills，我给你写了份82页的白皮书
作者关注Claude Skills功能已久，使用后感受是它让Claude学会按需加载。还解析了Skills、MCP、Sub - agents区别，指出有人认为Skills比MCP更重要，最后介绍82页白皮书内容及获取方式。
告别「手搓Prompt」，前美团高管创业，要让物理世界直接成为AI提示词
在2025年AI硬件赛道火热背景下，Looki创始人孙洋团队打造Looki L1可穿戴设备，将自动驾驶逻辑用于生活场景，转化视听信号为模型上下文，构建用户专属数据飞轮，让AI实现主动共鸣。
让AI真正懂数据：猫超Matra项目中的AI知识库建设之路
文章聚焦猫超Matra项目的AI知识库建设。猫超数据体系庞大但有治理难题，促使Matra项目诞生，旨在实现智能取数。文中详述知识库设计、实践及效果，还提及未来在准确性、保鲜性和能力拓展上的规划。
谷歌创始人布林：当年发完Transformer论文，我们太不当回事了
在斯坦福大学工程学院百年庆典活动上，谷歌联合创始人谢尔盖・布林与校长、工程学院院长对谈。他回顾谷歌发展，称曾对Transformer论文未足够重视，还分享对专业选择、大学模式、学术与产业等方面的看法。
智能体并非越多越好，45%准确率成关键拐点
Google研究《Towards a Science of Scaling Agent Systems》验证“智能体并非越多越好”。在GPT等上实验发现，单个智能体准确率超45%，增加数量会损性能，还揭示工具税、错误螺旋等问题，给出预测公式。
GPT-5.2来了！首个「专家级」AI复仇成功，牛马打工人终于得救了
OpenAI发布GPT - 5.2「全家桶」，含即时、思考、专业三款模型。它全方位碾压谷歌Gemini 3 Pro，在多方面进化，虽价格涨40%，但性价比更高，还适合多种专业工作，甚至能辅助科研。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅，数据养模遭背刺？GPT-5.2突袭Gemini 3，Demis Hassabis：谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制，引发开发者不满。同时，OpenAI计划提前发布GPT - 5.2竞争。谷歌DeepMind的Hassabis表示要与OpenAI竞争到底，对Gemini 3满意，还介绍了谷歌未来三个主打方向。