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帮大家总结了一下凌晨的Google I/O 2026开发者大会。

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博士80小时熬夜改代码,Codex 2小时交卷!科研奇点来了

近日,Agentic AI工程师Dan McAteer实验发现,OpenAI Codex的Goal Mode完成机械可解释性研究任务,效率比博士高40倍。Codex /goal模式能自主循环,契合科研流程。此外,递归自我改进证据涌现,AGI或早已实现。

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英伟达将在GTC大会发布新AI推理系统,核心芯片基于Groq的LPU架构,首位大客户是OpenAI。选择外部架构与时间窗口有关,推理场景中LPU更适配。同时,英伟达推理芯片面临诸多威胁。

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VL-LN Bench:模拟「边走边问找具体目标」的真实导航场景

上海人工智能实验室等研究者完成VL - LN Bench,模拟真实导航场景。它构建自动化数据收集管线,依托InternVLA - N1训练评测。结果显示主动对话可提升表现,但当前方法在实例感知对齐等环节有短板。

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谷歌新模型登顶Nature,人类基因密码被解码

谷歌推出全新AI工具AlphaGenome,能精准预测人类DNA序列变异对调控基因生物过程的影响。它满足多项条件,在26个变异效应benchmark中25个达SOTA,还通过多个案例和实验验证了其性能。

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马斯克点火全球最大超算,首个1GW狂飙奇点!6万亿Grok 5在训

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刚刚,Google Veo 3.1 发布,Sora 还香吗?

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