本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分，介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制，对比V0架构优势，以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解，还提及不同数据量的传输方式及相关代码。

苹果ASM投放的两种方式，竞价原理与机制

苹果ASM投放模式的选择对广告效果至关重要。Basic模式适合预算有限且缺乏投放经验的开发者，操作简单但数据报告不详尽。Advanced模式则适合专业团队，提供更精准的用户定位和详尽的数据报告，以便随时调整广告策略。

Anthropic放手，亚马逊想买！帮AI「换芯片」，凭什么值70亿美元？

本文报道《华尔街日报》爆料，亚马逊正洽谈以约70亿美元估值收购AI创业公司Decart，此前Anthropic曾推进收购后退出。Decart主打多AI芯片适配优化技术，同时自研AI模型，已获英伟达投资，是亚马逊战略客户。

港科大和微软联合开源 SocialCoach，AI 情商教练！

香港科技大学（广州）与微软亚洲研究院联合开源基于大语言模型的AI情商教练SocialCoach，支持用户在低风险模拟环境练习社交对话，练后提供逐字点评，可在线体验或本地部署，采用Apache 2.0协议可完全商用。

亚马逊 CTO 要来中国了，说实话，这比泛滥的 AI 发布会值得关注

本文梳理亚马逊CTO Werner Vogels从业多年的技术思考路径：从供给侧造工具降低开发门槛，到转向关注使用者与真实需求，反思当前AI热潮下的行业焦虑，指出他本次2026年10月中国行，比泛滥的AI发布会更具关注价值。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash：6 周内第 3 次升级

Google DeepMind 官宣发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 两个新模型。3.8 Flash 在软件工程等方面有显著提升，跑分成绩亮眼，价格实惠，性价比高；3.8 Flash Cyber 面向网络安全场景。目前 3.8 Flash 已在多平台上线。

“GPT-6”Astra能力首次公开！浙大同济校友参与研发

OpenAI为下一代模型Astra（传说中的GPT - 6）拉满预热，公开其能力。它在网络安全测试表现出色，但强大能力带来安全隐患。OpenAI设两道安全闸门，且两位华人研究员参与研发。此外，其新技术或影响可监控性。

无法蒸馏的美国市场，谁在分食 Frontier Labs 百亿美金预算？

本文围绕美国数据市场展开，分析了数据赛道的投资判断、公司增长难题、需求结构、最新趋势等。指出数据虽重要，但外部数据公司份额难线性外推；真实世界数据成新热点，各细分领域格局和投资方向不同。

用3万小时触觉数据补齐具身智能「手感」，新智具身联合复旦大学统一触觉「方言」

新智具身联合复旦大学发布三份技术报告，将触觉跃升为具身智能核心基建。构建3万小时交互语料库统一触觉“方言”；提出新方案让机器人提前预判触觉；在世界模型中重构“触觉想象”，推动具身智能“视触融合”。

显卡为什么卖得越来越贵？NVIDIA 副总裁：别争了，摩尔定律早就死透了

NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro在播客中指出，嘲笑中国AI“套壳抄袭”是偏见，中国在开源协作上是全球领跑者。他认为摩尔定律已死，显卡难降价，还分享了对开源闭源、模型技术等看法。